Nscale, швидкозростаючий британський стартап центрів обробки даних зі штучним інтелектом, призначив Фіджі Сімо — колишнього другого керівника OpenAI — до своєї ради директорів, повідомляє TechCrunch. Призначення відбувається в той момент, коли компанія готується до первинного розміщення акцій, яке очікується цієї осені.
Сімо приєднався до правління, до складу якого вже входять деякі з найбільш впізнаваних імен у сфері технологій: колишній головний операційний директор Meta Шеріл Сендберг, колишній виконавчий директор Yahoo Сьюзан Декер і колишній керівник політики Meta Нік Клегг. Про цей крок також повідомили Bloomberg і The Wall Street Journal і підтвердили в прес-релізі компанії.
Хто така Фіджі Сімо — і чому Nscale хоче її
Сімо нещодавно був генеральним директором із розгортання AGI в OpenAI, фактично другим керівником у лабораторії ШІ. Вона покинула компанію в липні через стан здоров’я та продовжує консультувати OpenAI на неповний робочий день, повідомляє TechCrunch.
Її резюме надзвичайно добре відповідає бізнесу Nscale зі створення та експлуатації фізичної інфраструктури, що стоїть за великомасштабними продуктами ШІ. До OpenAI Сімо була головою та генеральним директором Instacart, де вона керувала компанією з доставки продуктів під час IPO 2023 року. Вона провела більше десяти років у Meta, зрештою запустила додаток Facebook, і зараз є членом ради директорів Shopify.
Засновник і генеральний директор Nscale Джош Пейн сформулював найм як навмисну ставку на досвід роботи в планетарному масштабі. Сімо, за його словами, «один із небагатьох лідерів, які розуміють, що означає масштабувати продукти, якими користуються мільярди людей, і вимоги, які ці продукти висувають до базових систем».
«Це те, заради чого ми будуємо в Nscale», — сказав Пейн у заяві. «Fidji приєднується до ради, яку ми створили навмисно, маючи досвід масштабування платформ до найбільших у світі, а також незалежність, фінансову стійкість і глибину операцій, до яких дотримуються компанії такого масштабу».
Дворічний спринт до публічних ринків
Додавання дошки є останнім кроком у чудовому сходженні. За даними CNBC, Nscale була заснована лише два роки тому, і завдяки цьому стрімкий попит на обчислення зі штучним інтелектом склав 14,6 мільярда доларів США станом на березень, коли Nvidia взяла участь у раунді фінансування.
У липні компанія оголосила про остаточну угоду про придбання Anyscale, комерційного керуючого фреймворком розподілених обчислень Ray з відкритим вихідним кодом, у рамках угоди на суму 1,65 мільярда доларів США. Цей крок, про який повідомляє Bloomberg, додав програмний рівень до апаратного бізнесу Nscale для центрів обробки даних.
Тепер компанія, як повідомляється, прагне залучити до 3,5 мільярдів доларів перед запланованим IPO, повідомило Bloomberg минулого тижня з посиланням на неназвані джерела. Внесення цієї осені до списку зробить Nscale одним із найбільш уважно стежених дебютів інфраструктури AI цього року.
Що насправді робить Nscale
Nscale розробляє, будує та управляє центрами обробки даних штучного інтелекту — спеціалізованими об’єктами, де розміщуються кластери GPU, які використовуються для навчання та запуску граничних моделей. На відміну від традиційного хмарного провайдера, компанія зосереджується саме на вимогах робочих навантажень штучного інтелекту: конфігурації стійок з високою щільністю, вдосконалене рідинне охолодження та доступ до електромережі в масштабі, який ніколи не був розроблений для забезпечення звичайних центрів обробки даних.
Придбання Anyscale додало програмний вимір до цієї апаратної гри. Anyscale комерціалізує Ray, структуру розподіленого обчислення з відкритим кодом, яка широко використовується для оркестрування робочих навантажень штучного інтелекту, що означає, що тепер Nscale може продавати клієнтам інтегрований стек — фізичну ємність плюс програмний рівень, який планує та керує завданнями в ньому. Поєднання інфраструктури з оркестровальним програмним забезпеченням відображає інструкцію усталених хмар і дає Nscale історію диференціації за межі квадратних метрів і мегават.
Чому гонка інфраструктури ШІ продовжує прискорюватися
Траєкторія Nscale є прикладом того, як швидко капітал вливається у фізичний субстрат буму ШІ. Навчання та обслуговування передових моделей вимагає величезних кластерів графічних процесорів, потужності високої щільності та потужності охолодження — ресурсів, яких залишається дефіцитом, навіть коли розробники моделей поспішають надсилати продукти.
Лише цього тижня попит помітний у всій галузі: OpenAI призупинив нові реєстрації на ChatGPT Pro за 200 доларів США, оскільки попит на Astra навантажує її системи, а Пентагон, як повідомляється, розглядає позику на 5 мільярдів доларів для хмарного запуску штучного інтелекту Fluidstack. Іншими словами, обчислювальна потужність є обов’язковим обмеженням економіки штучного інтелекту 2026 року, і компанії, які додадуть її найшвидше, будуть винагороджені стратосферними оцінками.
Рада директорів, яка поєднує в собі операційний родовід Сендберга, досвід Декера у сфері фінансів державних компаній, вільне володіння нормативними документами Клегга та послужний список Сімо у масштабуванні як споживчих продуктів, так і передового розгортання штучного інтелекту, читається як контрольний список того, чого шукають інвестори публічного ринку в компанії, яка готується витримати щоквартальну перевірку вперше.
Що буде далі для Nscale
Ні Nscale, ні Simo не прокоментували це оголошення, і компанія не розкрила розмір свого правління та чи плануються подальші призначення. Ключовими датами, на які слід звернути увагу, є конфіденційна подача заявки на IPO та остаточний розмір підвищення до IPO, який визначатиме, скільки нового капіталу Nscale може розгорнути для свого центру обробки даних.
Для Сімо цей крок знаменує собою повернення на робочу арену всього через два місяці після її відходу з OpenAI — цього разу в раду директорів інфраструктурної компанії, від якої залежить її колишній роботодавець і будь-яка інша передова лабораторія. Якщо IPO відбудеться, як було заплановано, вона буде займати місце в першому ряду на наступному етапі створення штучного інтелекту: боротьбі за те, кому належить комп’ютер, на якому працює все інше.
---
Отримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
