Sau hai năm thúc giục nhân viên áp dụng AI có tính sáng tạo ở mọi cơ hội, ngày càng có nhiều công ty lớn đang rút lui. Lý do, theo một cuộc điều tra của Financial Times công bố ngày 19 tháng 6 năm 2026, được tóm tắt thẳng thừng trong câu trích dẫn từ một người trong công ty: “Chúng tôi đã tạo ra một con quái vật”.

Báo cáo của FT, nhanh chóng trở thành một trong những câu chuyện kinh doanh được thảo luận nhiều nhất trong tuần, ghi lại việc chi tiêu quá mức cho AI, phần lớn được tính bằng token do các nhà cung cấp AI lập hóa đơn, đang gây căng thẳng cho ngân sách doanh nghiệp và buộc các giám đốc điều hành phải áp đặt kỷ luật đối với các công cụ mà họ mới chỉ bắt buộc gần đây. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Từ nhiệm vụ đến hạn chế

Sự thay đổi này gây ấn tượng mạnh vì nó đảo ngược chính sách mà nhiều nhà tuyển dụng lớn đã ủng hộ. Như CBC đã đưa tin vào ngày 17 tháng 6, mục tiêu đã nêu của nhiều công ty là “sử dụng càng nhiều AI càng tốt”. Giờ đây, một số tổ chức tương tự đang rút lui, giới hạn mức sử dụng, hạn chế quyền truy cập vào các mô hình cao cấp và kiểm tra xem quy trình làm việc AI nào thực sự mang lại giá trị.

Crypto Briefing, trích dẫn báo cáo của FT, đã nêu tên các công ty cụ thể đang hạn chế việc nhân viên sử dụng AI khi chi phí tăng cao, bao gồm Amazon, Walmart và Uber. Thông tin tiêu đề cho rằng ba trong số các nhà tuyển dụng công nghệ phức tạp nhất trên thế giới đang thắt chặt chi tiêu cho AI, báo hiệu rằng vấn đề chi phí không chỉ giới hạn ở các công ty khởi nghiệp thiếu tiền mặt. Nó tiếp cận các doanh nghiệp lớn nhất trên hành tinh.

Vấn đề về hóa đơn token

Trọng tâm của sự thoái lui là mô hình định giá làm nền tảng cho hầu hết AI có tính sáng tạo. Thay vì đăng ký cố định, nhiều dịch vụ AI tính phí theo mã thông báo, các đoạn văn bản mà mô hình đọc và tạo ra. Khi hàng chục nghìn nhân viên dán các tài liệu dài dòng vào chatbot, chạy trợ lý mã hóa AI cả ngày hoặc xây dựng các tác nhân nội bộ lặp qua nhiều lệnh gọi mô hình, đồng hồ đo mã thông báo sẽ quay rất nhanh.

Một phân tích riêng từ Let's Data Science, được xuất bản vào ngày 17 tháng 6, tập trung vào hiện tượng các công ty hạn chế chi tiêu mã thông báo AI dành riêng cho các kỹ sư. Các công cụ dành cho nhà phát triển, có thể đưa ra hàng chục yêu cầu mô hình cho mỗi nhiệm vụ, là một trong những hoạt động triển khai AI tốn kém nhất trong các công ty lớn. Khi ngày càng nhiều công cụ tạo mã và tác nhân được đưa vào sản xuất, chi phí để duy trì hoạt động của chúng đã tăng mạnh.

Thách thức càng tăng thêm do khó khăn trong việc đo lường lợi tức đầu tư. Mặc dù các nhân viên cá nhân thường báo cáo mức tăng năng suất, nhưng việc quy những khoản tăng đó vào số đô la chi tiêu mã thông báo cụ thể và chứng minh rằng chúng vượt quá hóa đơn, đã được chứng minh là khó hơn nhiều giám đốc điều hành mong đợi.

Ngay cả những người xây dựng AI cũng cảm thấy khó khăn

Việc siết chặt chi phí không chỉ giới hạn ở người tiêu dùng AI. Nó chạm tới các công ty xây dựng công nghệ. Vào ngày 12 tháng 6, Stocktwits báo cáo rằng chi phí AI của Meta đã "tăng vọt", khiến công ty phải vạch ra kế hoạch hạn chế chi tiêu. Đối với một công ty đã định vị AI là trung tâm cho tương lai của mình, việc thừa nhận áp lực chi phí cho thấy kỷ luật này đã lan rộng đến mức nào.

Mô hình này chỉ ra một thị trường đang trưởng thành. Vào năm 2024 và 2025, bản năng thống trị của doanh nghiệp là thử nghiệm rộng rãi và lo lắng về dự luật sau này, với giả định rằng việc áp dụng AI sớm sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh lâu dài. Vào năm 2026, với việc thắt chặt ngân sách và tính mới ngày càng mờ nhạt, các bộ phận tài chính đang yêu cầu sự nghiêm ngặt tương tự áp dụng cho bất kỳ chi tiết đơn hàng nào khác.

Thị trường mới để kiểm soát chi phí

Bản thân pullback đang tạo ra các cơ hội thương mại. Vào ngày 4 tháng 6, CNBC đưa tin rằng công ty khởi nghiệp quản lý chi phí Ramp đã đạt mức định giá 44 tỷ USD khi các công ty tìm cách hạn chế chi tiêu cho AI. Sự đi lên của Ramp minh họa điểm yếu đã phát triển thành một danh mục sản phẩm nhanh như thế nào: các công cụ giám sát, phân bổ và giới hạn chi tiêu AI hiện đang được yêu cầu cùng với chính các công cụ AI.

Động lực đó, các nhà cung cấp chạy đua để bán AI và một ngành song song chạy đua để giúp người mua kiểm soát số tiền họ chi tiêu cho nó, nắm bắt được giai đoạn giữa khó xử mà thị trường AI doanh nghiệp đã bước vào. Công nghệ đã đạt được mức độ hữu ích cho nhiều nhiệm vụ, nhưng vẫn chưa đạt đến mức chi phí có thể dự đoán và kiểm soát được.

Ý nghĩa của nó đối với ngành

Đối với các nhà cung cấp AI, xu hướng này mang theo một cảnh báo. Nếu các khách hàng lớn chuyển từ thử nghiệm không giới hạn sang sử dụng theo khẩu phần, được kiểm tra ROI, thì tốc độ tăng trưởng doanh thu gắn liền với mức tiêu thụ mã thông báo thô có thể chậm lại. Triển vọng đó đặc biệt có hậu quả đối với các công ty có mô hình tài chính giả định khối lượng suy luận ngày càng tăng.

Đối với các doanh nghiệp, bài học mang nhiều sắc thái hơn. Sự thoái lui không nhất thiết có nghĩa là AI đang thất bại trong các công ty lớn. Một số tổ chức thắt chặt giám sát đang đồng thời mở rộng việc triển khai AI có mục tiêu, có giá trị cao. Sự thay đổi diễn ra từ bề rộng sang tính chọn lọc, từ "sử dụng AI ở mọi nơi" sang "sử dụng AI ở nơi nó trả tiền".

Câu trích dẫn trong báo cáo của FT, “Chúng tôi đã tạo ra một con quái vật”, cuối cùng có thể mô tả sự vượt quá tạm thời hơn là một phán quyết vĩnh viễn. Các công ty chạy đua để triển khai rộng rãi AI tổng quát, tạo ra những khoản chi phí lớn trong quá trình này và hiện đang điều chỉnh hướng đi. Liệu sự điều chỉnh đó có làm chậm quá trình triển khai AI hay chỉ đơn giản là làm cho nó bền vững hơn là câu hỏi mà ngành sẽ dành thời gian còn lại của năm 2026 để trả lời.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →