Công ty dữ liệu và AI Databricks đã ký một bảng điều khoản cho vòng cấp vốn chiến lược định giá doanh nghiệp ở mức 188 tỷ đô la, công ty thông báo vào ngày 16 tháng 7 năm 2026. Vòng này được dẫn dắt bởi nhà đầu tư hiện tại Coatue, với sự tham gia bổ sung của các nhà đầu tư mới và hiện tại, và mặc dù Databricks không tiết lộ số tiền chính xác mà họ dự kiến ​​huy động, các hãng truyền thông bao gồm Reuters và MarketScale đã báo cáo con số này vào khoảng 3 tỷ đô la. Đây là động thái mới nhất trong nỗ lực gây quỹ kéo dài 18 tháng đã củng cố Databricks trở thành một trong những trung tâm tài chính của sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo, một câu chuyện mà nhóm đưa tin về ngành AI của ấn phẩm này đã theo sát.

Công ty có trụ sở tại San Francisco cho biết vẫn chưa có nguồn vốn và vòng này dự kiến ​​sẽ kết thúc vào cuối mùa hè này. Trong một thỏa thuận bất thường, Databricks đã tiết lộ mức định giá ban đầu trước khi hoàn tất khoản đầu tư, một nhà đầu tư mạo hiểm bước một nói với TechCrunch phản ánh số lượng công ty muốn tham gia vào thương vụ.

Một vòng đấu đáng chú ý

Con số 188 tỷ USD cho thấy mức định giá liên tục chóng mặt. Chỉ 5 tháng trước, vào tháng 2 năm 2026, Databricks đã đóng vòng Series L trị giá 5 tỷ USD với mức định giá 134 tỷ USD. Trước đó, nó đã huy động được 1 tỷ USD với mức định giá 100 tỷ USD vào tháng 9 năm 2025 và vào tháng 12 năm 2024, nó đã đạt được mức phá kỷ lục 10 tỷ USD với mức định giá 62 tỷ USD. Tốc độ đã trở thành một trò đùa trong ngành, với một người quan sát đăng rằng họ đang "bật thông báo khi chúng tôi nhận được Series AA".

Được thành lập vào năm 2013 trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, Databricks ban đầu xây dựng tên tuổi của mình trên phần mềm cho phép doanh nghiệp lưu trữ khối lượng thông tin khổng lồ trên đám mây trong khi vẫn chạy phân tích nhanh. Nền tảng đó đặt nó trên kho dữ liệu doanh nghiệp - một tài sản trở nên có tính quyết định khi khách hàng bắt đầu yêu cầu trí tuệ nhân tạo có cùng khả năng quản trị và bảo mật mà họ mong đợi từ phần mềm doanh nghiệp truyền thống.

Đặt cược vào Đại lý, Quản trị và Kiểm soát Chi phí

Databricks cho biết nguồn vốn mới sẽ đẩy nhanh chiến lược AI của mình trên ba dòng sản phẩm. Unity AI Gateway là lớp quản trị đa AI giúp doanh nghiệp kiểm soát chi phí và quyền truy cập trên nhiều mô hình. Genie được định vị là đồng nghiệp AI có khả năng biến dữ liệu doanh nghiệp thành các câu trả lời và hành động đáng tin cậy. Lakebase là cơ sở dữ liệu PostgreSQL không có máy chủ được xây dựng dành riêng cho các tác nhân AI. Công ty cũng tiếp thị Omnigent, một "siêu khai thác" để quản lý nhiều đại lý cùng một lúc.

Giám đốc điều hành Ali Ghodsi đã xây dựng chiến lược bằng những thuật ngữ thẳng thắn đặc trưng. “Các doanh nghiệp đang chuyển từ tokenmaxxing sang valuemaxxing,” ông nói trong thông báo. "Họ không muốn đốt những token đắt tiền trên mô hình thông minh nhất cho mọi nhiệm vụ — họ muốn kết quả tốt nhất trên mỗi đô la. Điều đó có nghĩa là có quyền tự do lựa chọn AI phù hợp cho công việc."

Tư thế có ý thức về chi phí đó không chỉ là lời nói khoa trương. Databricks đã nổi lên như một trong những ví dụ nổi bật nhất về việc các doanh nghiệp lớn áp dụng các mô hình trọng lượng mở hợp lý hơn của Trung Quốc để hạn chế chi tiêu, một xu hướng xác định của năm 2026. Đây là một nhà vô địch đặc biệt về mô hình mã hóa GLM 5.2 của Z.ai và Ghodsi gần đây đã chia sẻ kết quả so sánh điểm chuẩn nội bộ được thực hiện để quản lý chi phí AI cho 3.000 kỹ sư phần mềm của riêng mình. Đặt cược lớn hơn của công ty là khách hàng sẽ trả tiền cho một lớp kiểm soát - khả năng định tuyến các nhiệm vụ trên nhiều mô hình, quản lý ai có thể sử dụng chúng và đo lường lợi nhuận - thay vì trí thông minh thô của bất kỳ mô hình đơn lẻ nào. Luận điểm đó củng cố cho sự ra mắt vào tháng 6 của Genie One, một đồng nghiệp đại lý nhắm đến mọi nhóm, cùng với Lakehouse//RT để phân tích thời gian thực và nền tảng dữ liệu CustomerLake nhắm vào ngành tiếp thị.

Câu hỏi về quy mô, mua lại và IPO

Công ty cho biết hơn 20.000 tổ chức trên toàn thế giới dựa vào nền tảng của họ, bao gồm 70% trong Fortune 500 - danh sách có Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian và Unilever. Ngoài đầu tư vào sản phẩm hữu cơ, Databricks chỉ ra rằng nguồn vốn mới dự kiến ​​sẽ hỗ trợ cho việc mua lại AI trong tương lai và tăng cường nỗ lực nghiên cứu AI của mình.

Khoản tài trợ này cũng đặt ra câu hỏi đã đeo bám công ty trong nhiều năm: khi nào nó sẽ được IPO? Bất chấp làn sóng đầu cơ lặp đi lặp lại, dường như không có đợt chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng nào sắp xảy ra. Hiện tại, Databricks dường như hài lòng với việc tiếp tục huy động vốn tư nhân ở mức định giá cao hơn bao giờ hết, sử dụng bảng cân đối kế toán của mình để thu hút các công ty khởi nghiệp AI và cải thiện nền tảng đại lý của mình trong khi thị trường dữ liệu và cơ sở hạ tầng AI vẫn rất nóng. Mức giá mới 188 tỷ USD của nó đặt nó ngang hàng với các công ty trí tuệ nhân tạo tư nhân lớn nhất và nó báo hiệu rằng các nhà đầu tư vẫn thấy cơ sở hạ tầng hỗ trợ các tác nhân AI — lưu trữ, quản trị và cơ sở dữ liệu bên dưới các mô hình tiêu đề — ít nhất cũng có giá trị như chính các mô hình đó.

Đi trước AI

Từ các vòng gọi vốn chín con số đến các mô hình tham số nghìn tỷ, dòng vốn chảy vào trí tuệ nhân tạo không có dấu hiệu chậm lại. Để biết thêm về các thỏa thuận, sản phẩm và quyết định chính sách đang định hình lại ngành, hãy theo dõi thông tin về ngành AI của chúng tôi khi ngành này phát triển.

Đọc thêm tin tức về AI ->