Theo Business Insider, Google đã hoàn tất thỏa thuận với Mechanize, công ty khởi nghiệp xây dựng môi trường mô phỏng để đào tạo các đặc vụ AI, đưa người đồng sáng lập và cựu CEO Tamay Besiroglu cùng hơn chục nhân viên của công ty vào Google DeepMind. Thỏa thuận trị giá khoảng 1,5 tỷ USD trở lên này được cấu trúc dưới dạng thuê nhân tài cộng với giấy phép công nghệ chứ không phải mua lại – một loại thỏa thuận đã trở thành khuôn mẫu của Google để thu hút các nhóm AI đầy triển vọng mà không cần đưa ra đánh giá theo quy định.

Việc hoàn thành này khép lại một chương mở ra vào đầu tháng 8, khi Business Insider lần đầu tiên đưa tin rằng Google đang đàm phán về một thỏa thuận trị giá hơn 1,5 tỷ USD với công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Francisco. Báo cáo mới, được công bố hôm thứ Sáu, xác nhận rằng thỏa thuận đã hoàn tất một cách hiệu quả, với các động thái nhân sự được hiển thị trên hồ sơ LinkedIn của các cựu nhân viên Mechanize. Nó đánh dấu một trong những giao dịch nhân tài có kết quả nhất trong năm trong cuộc đua xây dựng các đặc vụ có thể thực hiện công việc máy tính thực sự, một cuộc thi được đưa tin hàng ngày trên AI Buzz Wire.

##Ai chuyển đi đâu

Besiroglu, người đồng sáng lập Mechanize và từng là giám đốc điều hành của nó, hiện là nhà khoa học nghiên cứu tại Google DeepMind, theo hồ sơ LinkedIn của ông. Tham gia cùng anh ấy còn có hơn chục nhân viên cũ của Mechanize, phần lớn trong số họ đã tham gia nỗ lực đào tạo giữa chừng của Google - kỷ luật ngày càng cạnh tranh trong việc định hình hành vi mô hình giữa đào tạo trước và phát hành sản phẩm, nơi tập trung phần lớn tiến bộ gần đây về khả năng mã hóa và tác nhân.

Trở lại thời điểm khởi nghiệp, Guive Assadi, người từng là giám đốc nhân sự của Mechanize, đã đảm nhận vị trí Giám đốc điều hành. Cấu trúc đó – bên mua lại hấp thụ hầu hết đội ngũ kỹ thuật trong khi một nhóm lãnh đạo nhỏ còn lại giữ cho công ty tồn tại – phản ánh các thỏa thuận trước đó của Google với Character.AI và công ty khởi nghiệp mã hóa Windsurf, cả hai đều được thiết kế để đảm bảo nhân tài và công nghệ mà không cần sáp nhập hoặc mua lại chính thức.

Những gì Mechanize thực sự xây dựng

Sản phẩm cốt lõi của Mechanize chính là môi trường đào tạo. Công ty xây dựng những gì mà các nhà nghiên cứu mô tả là "văn phòng kỹ thuật số" - môi trường phần mềm mô phỏng trong đó tác nhân AI được giao một nhiệm vụ thực tế tại nơi làm việc, chẳng hạn như điều hướng một ứng dụng lạ hoặc hoàn thành quy trình làm việc gồm nhiều bước và nhận tín hiệu khen thưởng dựa trên việc liệu nó có thành công hay không.

Cách tiếp cận này phản ánh một luận điểm đã được phổ biến rộng rãi trong toàn ngành: hạn chế ràng buộc đối với khả năng của tác nhân không phải là quy mô mô hình thô mà là sự sẵn có của các môi trường phong phú, có thể kiểm chứng trong đó các tác nhân có thể thực hành. TechCrunch đã mô tả công việc này là xây dựng "cơ sở đào tạo mô phỏng những gì một đặc vụ AI sẽ làm trong một ứng dụng phần mềm thực sự", có thể so sánh với việc "tạo ra một trò chơi điện tử rất nhàm chán". Học tăng cường trên các môi trường như vậy đã được ghi nhận với nhiều lợi ích gần đây về điểm chuẩn mã hóa và hoàn thành nhiệm vụ trong thời gian dài.

Lĩnh vực xây dựng môi trường đã âm thầm trở thành một trong những chuỗi cung ứng gây tranh cãi nhất trong lĩnh vực AI. Trên Dwarkesh Podcast tuần này, cuộc thảo luận về việc các công ty có thể mở rộng quy mô phức tạp của môi trường học tập tăng cường mà họ đào tạo nhanh chóng như thế nào — Mercor nằm trong số các công ty được nêu tên — đã coi các nhóm đó như một nút thắt thực sự đối với tiến trình biên giới. Google dành sự quan tâm trị giá chín con số cho một công ty khởi nghiệp với số lượng nhân viên lên tới hàng chục điều cho thấy chuyên môn đã trở nên khan hiếm như thế nào.

Một cấu trúc được xây dựng cho kỷ nguyên chống độc quyền

Giấy phép công nghệ không độc quyền là trọng tâm của thỏa thuận có nghĩa là Mechanize tiếp tục tồn tại như một công ty độc lập và về nguyên tắc có thể làm việc với các khách hàng khác. Chi tiết đó rất quan trọng: tính không độc quyền là đặc điểm nổi bật của cơ cấu thỏa thuận mà Google và những gã khổng lồ công nghệ khác ưa chuộng kể từ khi các cơ quan quản lý bắt đầu xem xét kỹ lưỡng hơn các hoạt động mua lại AI thông thường. Thỏa thuận của Microsoft với Inflection và các thỏa thuận Character.AI và Windsurf của riêng Google đều tuân theo cùng một logic - trả hàng tỷ USD cho con người và công nghệ, tránh dùng từ "mua lại".

Các nhà phê bình cho rằng những thỏa thuận như vậy được thiết kế để tránh việc xem xét chống độc quyền, trong khi những người bảo vệ lưu ý rằng các tài năng thực sự đang di chuyển và các công ty khởi nghiệp thường tiếp tục hoạt động. Dù thế nào đi nữa, thỏa thuận Cơ giới hóa là một trong những thỏa thuận lớn nhất trong loại thỏa thuận này sắp hoàn thành và việc kết thúc nó cho thấy cấu trúc vẫn tồn tại khi tiếp xúc với môi trường pháp lý hiện tại.

Tại sao mã hóa lại là chiến trường

Theo báo cáo tháng 8, động lực đã nêu của Google là cải thiện khả năng mã hóa của các mô hình Gemini - một lĩnh vực mà sự cạnh tranh với OpenAI và Anthropic đã được đo lường bằng điểm thập phân chuẩn và chiến thắng trong hợp đồng doanh nghiệp. Nghiên cứu AI tự động là điểm cuối tự nhiên của cuộc đua đó: tập Dwarkesh Podcast tuần này có sự góp mặt của John Schulman, người đồng sáng lập OpenAI, ước tính rằng khả năng tự cải thiện đệ quy có thể đến trong vòng ba đến bốn năm, dựa trên chính xác loại môi trường thực hành mà Mechanize chuyên xây dựng.

Đối với Google DeepMind, việc mua lại một nhóm xây dựng môi trường đã được chứng minh là một sự đánh cược rằng bước nhảy vọt về năng lực tiếp theo sẽ đến từ vòng đào tạo chứ không phải từ mô hình cơ sở. Đối với phần còn lại của ngành, việc hoàn tất thỏa thuận sẽ đặt ra một mức giá cố định cho giá trị của một công ty khởi nghiệp về môi trường học tập tăng cường hàng đầu - và là tín hiệu cho thấy việc giành lấy đất đai nhân tài vào năm 2026 còn lâu mới kết thúc.

Đi trước AI

Những thương vụ lớn nhất của ngành AI, được theo dõi ngay khi chúng diễn ra.

Đọc thêm tin tức về AI trên AI Buzz Wire