Nscale, công ty khởi nghiệp về trung tâm dữ liệu AI đang phát triển nhanh chóng của Anh, đã bổ nhiệm Fidji Simo – cựu chỉ huy thứ hai tại OpenAI – vào ban giám đốc của mình, TechCrunch đưa tin. Cuộc hẹn diễn ra khi công ty chuẩn bị cho đợt chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng dự kiến vào mùa thu này.
Simo tham gia một hội đồng bao gồm một số tên tuổi nổi tiếng nhất trong giới công nghệ: cựu COO Sheryl Sandberg của Meta, cựu giám đốc điều hành Yahoo Susan Decker và cựu giám đốc chính sách của Meta Nick Clegg. Động thái này cũng đã được Bloomberg và The Wall Street Journal đưa tin và được công ty xác nhận trong một thông cáo báo chí.
Fidji Simo là ai - và tại sao Nscale muốn cô ấy
Simo gần đây nhất là Giám đốc điều hành triển khai AGI tại OpenAI, thực tế là giám đốc điều hành số hai tại phòng thí nghiệm AI. Theo TechCrunch, cô rời công ty vào tháng 7 với lý do sức khỏe và tiếp tục tư vấn cho OpenAI theo công việc bán thời gian.
Lý lịch của cô ấy phù hợp một cách bất thường với hoạt động kinh doanh xây dựng và vận hành cơ sở hạ tầng vật lý đằng sau các sản phẩm AI quy mô lớn của Nscale. Trước OpenAI, Simo là chủ tịch và CEO của Instacart, nơi cô lãnh đạo công ty giao hàng tạp hóa thông qua đợt IPO năm 2023. Cô đã làm việc hơn một thập kỷ tại Meta, cuối cùng điều hành ứng dụng Facebook và hiện là thành viên hội đồng quản trị của Shopify.
Người sáng lập và Giám đốc điều hành Nscale Josh Payne coi việc thuê nhân viên là một sự đặt cược có chủ ý vào kinh nghiệm điều hành ở quy mô hành tinh. Ông nói, Simo là “một trong số ít các nhà lãnh đạo hiểu ý nghĩa của việc mở rộng quy mô sản phẩm được hàng tỷ người sử dụng và nhu cầu mà những sản phẩm đó đặt ra trên các hệ thống cơ bản”.
“Đó là những gì chúng tôi đang xây dựng tại Nscale,” Payne nói trong một tuyên bố. "Fidji tham gia hội đồng quản trị mà chúng tôi đã cố tình xây dựng, với kinh nghiệm mở rộng nền tảng lên nền tảng lớn nhất thế giới cũng như sự độc lập, chặt chẽ về tài chính và chiều sâu hoạt động mà các công ty ở quy mô này nắm giữ."
Cuộc chạy nước rút kéo dài hai năm hướng tới thị trường đại chúng
Việc bổ sung bảng là bước mới nhất trong quá trình đi lên đáng chú ý. Theo CNBC, Nscale được thành lập chỉ hai năm trước và đã thúc đẩy sự bùng nổ về nhu cầu tính toán AI lên mức định giá được báo cáo là 14,6 tỷ USD tính đến tháng 3, khi Nvidia tham gia vào vòng cấp vốn của mình.
Vào tháng 7, công ty đã công bố một thỏa thuận dứt khoát để mua lại Anyscale, người quản lý thương mại của khung điện toán phân tán Ray nguồn mở, trong một thỏa thuận trị giá 1,65 tỷ USD - một động thái được Bloomberg báo cáo nhằm bổ sung một lớp phần mềm cho hoạt động kinh doanh phần cứng trung tâm dữ liệu của Nscale.
Hiện công ty được cho là đang tìm cách huy động tới 3,5 tỷ USD trước đợt IPO theo kế hoạch, Bloomberg đưa tin vào tuần trước, trích dẫn các nguồn giấu tên. Việc niêm yết vào mùa thu này sẽ khiến Nscale trở thành một trong những dự án ra mắt cơ sở hạ tầng AI được theo dõi chặt chẽ nhất trong năm.
Nscale thực sự làm gì
Nscale thiết kế, xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu AI — cơ sở chuyên dụng chứa các cụm GPU dùng để đào tạo và chạy các mô hình biên giới. Không giống như nhà cung cấp đám mây truyền thống, công ty tập trung đặc biệt vào nhu cầu của khối lượng công việc AI: cấu hình giá đỡ mật độ cao, làm mát bằng chất lỏng tiên tiến và khả năng tiếp cận nguồn điện lưới ở quy mô mà các trung tâm dữ liệu thông thường chưa bao giờ được thiết kế để cung cấp.
Việc mua lại Anyscale đã bổ sung thêm khía cạnh phần mềm vào trò chơi phần cứng đó. Anyscale thương mại hóa Ray, khung điện toán phân tán nguồn mở được sử dụng rộng rãi để điều phối khối lượng công việc AI, có nghĩa là Nscale hiện có thể bán cho khách hàng một ngăn xếp tích hợp — dung lượng vật lý cộng với lớp phần mềm lên lịch và quản lý công việc trên đó. Việc kết hợp cơ sở hạ tầng với phần mềm điều phối phản ánh cẩm nang về các đám mây đã được thiết lập và mang đến cho Nscale một câu chuyện khác biệt ngoài phạm vi mét vuông và megawatt.
Tại sao cuộc đua cơ sở hạ tầng AI tiếp tục tăng tốc
Quỹ đạo của Nscale là một nghiên cứu điển hình về tốc độ vốn đổ vào nền tảng vật lý của sự bùng nổ AI. Việc đào tạo và phục vụ các mô hình biên giới đòi hỏi các cụm GPU khổng lồ, nguồn điện mật độ cao và khả năng làm mát — các tài nguyên vẫn khan hiếm ngay cả khi các nhà phát triển mô hình đua nhau xuất xưởng sản phẩm.
Nhu cầu có thể thấy rõ trên toàn ngành chỉ trong tuần này: OpenAI đã tạm dừng đăng ký ChatGPT Pro trị giá 200 đô la mới vì nhu cầu của Astra đang làm căng thẳng hệ thống của họ và Lầu Năm Góc được cho là đang xem xét khoản vay 5 tỷ đô la cho công ty khởi nghiệp đám mây AI Fluidstack. Nói cách khác, năng lực tính toán là hạn chế ràng buộc của nền kinh tế AI năm 2026 - và những công ty bổ sung nó nhanh nhất sẽ được khen thưởng bằng những mức định giá cao ngất ngưởng.
Một hội đồng kết hợp phả hệ hoạt động của Sandberg, kinh nghiệm tài chính công ty đại chúng của Decker, sự thông thạo quy định của Clegg và hồ sơ theo dõi của Simo về việc mở rộng cả sản phẩm tiêu dùng và triển khai AI biên giới giống như một danh sách kiểm tra những gì các nhà đầu tư trên thị trường đại chúng tìm kiếm ở một công ty chuẩn bị chịu sự giám sát hàng quý lần đầu tiên.
Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo cho Nscale
Cả Nscale và Simo đều không bình luận gì ngoài thông báo này và công ty cũng không tiết lộ quy mô hội đồng quản trị của mình cũng như liệu có kế hoạch bổ nhiệm thêm hay không. Những ngày quan trọng cần theo dõi là hồ sơ IPO bí mật và quy mô cuối cùng của đợt tăng trước IPO, điều này sẽ quyết định số vốn mới mà Nscale có thể triển khai cho đường ống trung tâm dữ liệu của mình.
Đối với Simo, động thái này đánh dấu sự trở lại lĩnh vực hoạt động chỉ hai tháng sau khi cô rời OpenAI - lần này là trong hội đồng quản trị của loại công ty cơ sở hạ tầng mà chủ cũ của cô và mọi phòng thí nghiệm biên giới khác đều phụ thuộc vào. Nếu đợt IPO diễn ra theo kế hoạch, cô ấy sẽ giữ vị trí hàng đầu trong giai đoạn tiếp theo của quá trình xây dựng AI: cuộc chiến xem ai sở hữu máy tính mà mọi thứ khác đang chạy.
---
Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.
Đọc thêm tin tức về AI →
