Giám đốc điều hành Palantir Karp chỉ trích OpenAI và giá token Anthropic: 'Có điều gì đó đã hoàn toàn sai'

Giám đốc điều hành Palantir Technologies Alex Karp đã đưa ra lời phê bình gay gắt về mô hình kinh doanh thống trị của ngành AI vào ngày 1 tháng 7 năm 2026, cho rằng cấu trúc định giá dựa trên mã thông báo do OpenAI và Anthropic tiên phong về cơ bản là thiếu sót.

Phát biểu tại một sự kiện nêu bật mối quan hệ hợp tác mở rộng của Palantir với NVIDIA để triển khai AI an toàn, Karp nói rằng mô hình định giá mỗi mã thông báo được các phòng thí nghiệm AI hàng đầu sử dụng thể hiện sự phân bổ sai nguồn lực và sở hữu trí tuệ. Karp tuyên bố: “Có điều gì đó hoàn toàn không ổn” với cách tiếp cận này, Karp tuyên bố, theo tin tức của CNBC, Yahoo Finance và nhiều cơ quan khác.

Các bình luận này đại diện cho một trong những lời chỉ trích công khai gay gắt nhất về nền kinh tế thịnh hành của ngành AI từ một giám đốc điều hành công nghệ lớn. Để biết thông tin phân tích liên tục về chiến lược kinh doanh AI, hãy theo dõi thông tin về ngành AI của chúng tôi tại AI Buzz Wire.

Trường hợp chống lại việc định giá token

Mô hình dựa trên mã thông báo - nơi khách hàng trả tiền cho mỗi đơn vị văn bản được xử lý bởi mô hình AI - đã trở thành cơ chế định giá tiêu chuẩn trong toàn ngành AI. OpenAI, Anthropic, Google và các công ty khác đều tính phí dựa trên mức tiêu thụ token, tạo ra nền kinh tế dựa trên việc sử dụng tương tự như thanh toán tiện ích.

Karp cho rằng mô hình này khuyến khích lãng phí và không bảo vệ được quyền sở hữu trí tuệ. Ông gợi ý rằng thay vào đó, các công ty nên chuyển sang các mô hình trọng lượng mở có thể chạy trên cơ sở hạ tầng nội bộ, giúp các tổ chức kiểm soát tốt hơn dữ liệu và chi phí của họ. Điều này phù hợp với chiến lược triển khai AI của Palantir trong môi trường an toàn, được kiểm soát dành cho khách hàng chính phủ và doanh nghiệp.

Những lời chỉ trích lặp lại cuộc tranh luận ngày càng tăng trong ngành về tính bền vững của nền kinh tế dựa trên mã thông báo. Theo báo cáo của TechCrunch, nhà cung cấp neocloud Together AI lưu ý rằng việc áp dụng mô hình nguồn mở đã tăng gấp ba lần trong năm qua khi các công ty tìm kiếm giải pháp thay thế cho các mã thông báo mô hình biên giới đắt tiền.

Quan hệ đối tác bảo mật Palantir-NVIDIA

Nhận xét của Karp được đưa ra khi Palantir tăng cường hợp tác với NVIDIA trong việc triển khai AI có chủ quyền cho các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ. Sự hợp tác này tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng AI tại chỗ, an toàn, không phụ thuộc vào API đám mây bên ngoài hoặc các dịch vụ dựa trên mã thông báo.

Cách tiếp cận này trái ngược hoàn toàn với mô hình do OpenAI và Anthropic cung cấp, nơi dữ liệu khách hàng được xử lý trên máy chủ của chính phòng thí nghiệm AI. Đối với các khách hàng chính phủ và quốc phòng lo ngại về chủ quyền dữ liệu, mô hình Palantir-NVIDIA mang lại khả năng kiểm soát tốt hơn — mặc dù với chi phí trả trước cao hơn.

Karp coi mối quan hệ hợp tác này là bằng chứng cho thấy tương lai của AI doanh nghiệp nằm ở việc triển khai ở cấp cơ sở hạ tầng, được kiểm soát thay vì các lệnh gọi API dựa trên mức tiêu dùng. Ông lập luận rằng việc ngành AI tập trung vào việc tối đa hóa mức tiêu thụ token đã khiến ngành này đánh giá thấp tính bảo mật, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và tính bền vững lâu dài.

Tính toán ngành rộng hơn

Lời phê bình của Karp diễn ra vào thời điểm các mô hình kinh doanh AI đang được tăng cường giám sát. Các công ty trong các lĩnh vực đã báo cáo sự căng thẳng về ngân sách của họ do quy mô sử dụng AI, trong đó một số tổ chức đã hạn chế chi tiêu cho các công cụ AI. Nghiên cứu từ Gartner đã cảnh báo rằng chi phí mã hóa AI có thể cạnh tranh với mức lương của nhà phát triển trong vòng hai năm nếu xu hướng giá hiện tại tiếp tục.

Trong khi đó, phong trào AI nguồn mở tiếp tục có đà phát triển. Các mô hình Llama của Meta, DeepSeek, Mistral và dòng Qwen của Alibaba đều đã thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các mô hình biên giới độc quyền, mang đến cho doanh nghiệp những lựa chọn thay thế khả thi cho các dịch vụ dựa trên API đắt tiền.

Lập luận của Karp rằng ngành nên hướng tới các mô hình trọng lượng mở và tránh xa việc tiêu thụ mã thông báo có thể gây được tiếng vang với những người mua doanh nghiệp quan tâm đến chi phí. Tuy nhiên, các phòng thí nghiệm AI phản bác rằng giá của họ phản ánh chi phí khổng lồ cho việc đào tạo và vận hành các mô hình tiên phong, đồng thời mô hình dựa trên mức tiêu dùng cho phép khách hàng chỉ trả tiền cho những gì họ sử dụng.

Cuộc tranh luận khó có thể sớm được giải quyết, nhưng những lời chỉ trích mạnh mẽ của Karp đảm bảo rằng đây sẽ vẫn là chủ đề trọng tâm trong quá trình phát triển của ngành AI.

Đi trước AI

Để biết thông tin mới nhất về các mô hình kinh doanh AI, việc áp dụng doanh nghiệp và tranh luận trong ngành, hãy truy cập AI Buzz Wire.

Đọc thêm tin tức về AI →