Yann LeCun, nhà khoa học máy tính thường được mệnh danh là "cha đỡ đầu của AI" và hiện là người sáng lập AMI Labs, đã coi xAI của Elon Musk là một "thất bại" sẽ không thể cạnh tranh ở lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong cuộc phỏng vấn rộng rãi với CNBC đăng ngày 18/6, LeCun cũng cảnh báo ngành AI đang có nguy cơ xảy ra “vụ nổ bong bóng lớn” nếu các công ty không tăng giá và cắt giảm chi phí.

Nhận xét này khơi lại mối thù truyền kiếp và ngày càng mang tính cá nhân giữa hai nhân vật nổi bật nhất trong lĩnh vực này, đồng thời gây ra nghi ngờ mới về định giá của các công ty AI lớn nhất thế giới. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Một thất bại được tạo nên từ những chuyến khởi hành

LeCun, người trước đây là nhà khoa học AI chính của Meta, lập luận rằng các vấn đề của xAI xuất phát từ việc nó không có khả năng giữ chân và thu hút nhân tài hàng đầu. Ông nói với CNBC: “XAI thực sự là một thất bại vì nhóm sáng lập đã rời đi”. “Elon hiện đang ở một vị trí rất rất khó để thuê những người giỏi nhất trong lĩnh vực AI, bởi vì bạn biết đấy, anh ấy cư xử không tốt với đội ngũ trước đó.”

Trong năm qua, một số người đồng sáng lập xAI đã rời tổ chức. Vào tháng 2, Musk đã sáp nhập SpaceX với xAI trong một thỏa thuận định giá tổ chức kết hợp này vào khoảng 1,25 nghìn tỷ USD. Theo CNBC, phân khúc SpaceX AI – bao gồm xAI – đã báo cáo khoản lỗ hoạt động 2,5 tỷ USD trong ba tháng kết thúc vào ngày 31 tháng 3.

Bất chấp những mất mát đó, xAI đã xây dựng được cơ sở hạ tầng đáng kể. Công ty vận hành các trung tâm dữ liệu Colossus 1 và Colossus 2 ở Memphis, Tennessee và LeCun lưu ý rằng xAI cho các công ty khác thuê năng lực tính toán - bao gồm Google và Anthropic - "vì đó là cách duy nhất anh ta có thể bù đắp chi phí."

“Tôi không lạc quan lắm về triển vọng của xAI,” LeCun nói và nói thêm rằng ông không mong đợi công ty sẽ cạnh tranh với các đối thủ nặng ký trong ngành là OpenAI và Anthropic.

Cảnh báo về vụ nổ bong bóng lớn

Có lẽ ý nghĩa rộng hơn trong nhận xét của LeCun nằm ở đánh giá của ông về tính kinh tế của ngành. Chi tiêu của doanh nghiệp cho AI đã bị giám sát chặt chẽ trong những tháng gần đây khi công nghệ này tỏ ra tốn kém hơn nhiều so với dự đoán. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, được cho là đã phát biểu trong tháng này trong một buổi phát trực tiếp của công ty rằng chi phí AI là một “vấn đề lớn” và các công ty đang ngày càng thảo luận về số tiền họ chi tiêu.

LeCun đã trình bày vấn đề một cách rõ ràng. Ông nói: “Giá của các dịch vụ AI đó đang tăng lên, nhưng chi phí vận hành chúng đang giảm, nhưng gần như không đủ nhanh”. "Tất cả những công ty đó đều đang thua lỗ và về cơ bản, việc sử dụng của hầu hết mọi người đều do các nhà đầu tư tài trợ. Điều đó không thể tiếp tục trong một thời gian dài."

Ông cảnh báo rằng các phòng thí nghiệm như OpenAI và Anthropic “sẽ phải tăng giá, cắt giảm chi phí, nếu không sẽ xảy ra một vụ nổ bong bóng lớn”. Đó là lời phê bình thẳng thắn từ một người đã dành nhiều thập kỷ trong lĩnh vực này và nó thể hiện sự lo lắng ngày càng tăng của các nhà phân tích về việc liệu nguồn vốn khổng lồ chảy vào cơ sở hạ tầng AI có tạo ra lợi nhuận tương xứng hay không.

Trường hợp của các Mô hình Thế giới

LeCun từ lâu đã là người lên tiếng chỉ trích những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn, nền tảng của thế hệ sản phẩm AI hàng đầu hiện nay. Thay vào đó, ông ủng hộ "mô hình thế giới" - những hệ thống nhằm xây dựng sự hiểu biết về cách thức hoạt động của thế giới thực hoặc thế giới mô phỏng, bao gồm các đối tượng, nguyên nhân và kết quả cũng như hành động.

LLM học các mẫu ngôn ngữ để dự đoán điều gì xảy ra tiếp theo, điều này khiến chúng rất phù hợp với các nhiệm vụ như lý luận và viết mã. Các mô hình thế giới có cách tiếp cận khác về cơ bản. LeCun nói: “Cá nhân tôi không nghĩ rằng chúng ta sẽ có các hệ thống tác nhân đáng tin cậy tổng quát cho đến khi chúng dựa trên các mô hình thế giới”.

Niềm tin đó chính là động lực thúc đẩy AMI Labs, công ty mà LeCun thành lập sau khi rời Meta. Vào tháng 3, công ty khởi nghiệp này đã huy động được 1 tỷ USD trong vòng cấp vốn với mức định giá trước khi gọi vốn là 3,5 tỷ USD để theo đuổi nghiên cứu mô hình thế giới. Các công ty AI lớn, từ Anthropic đến OpenAI, đang chạy đua để xây dựng các tác nhân AI — các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách tự động — và LeCun tin rằng con đường dẫn đến các tác nhân đáng tin cậy sẽ đi qua các mô hình thế giới thay vì chỉ thông qua các mô hình ngôn ngữ ngày càng lớn hơn.

LeCun thừa nhận rằng LLM vẫn hữu ích trong các lĩnh vực như mã hóa và toán học. Nhưng ông cảnh báo rằng "chi phí vận hành những hệ thống có loại hiệu suất này là rất cao so với số tiền mà người dùng sẵn sàng trả."

Mối thù kéo dài

Cuộc trao đổi này là chương mới nhất trong cuộc tranh cãi kéo dài nhiều năm giữa LeCun và Musk. Cả hai đã xung đột về mọi thứ, từ cách tiếp cận kỹ thuật đến AI cho đến điều mà LeCun đã mô tả là “thuyết âm mưu” của Musk trên mạng xã hội. Về phần mình, Musk đã cáo buộc LeCun đã “mất liên lạc với AI trong một thời gian dài”.

SpaceX và xAI chưa đưa ra bình luận ngay lập tức khi được CNBC liên hệ.

Đối với thị trường rộng lớn hơn, những cảnh báo kép của LeCun – rằng xAI không thể cạnh tranh và nền kinh tế của ngành không bền vững – đặt ra những câu hỏi khó chịu vào thời điểm định giá AI đang ở mức cao lịch sử. Cho dù những dự đoán của ông có được chứng minh là có tính dự đoán hay quá sớm thì chúng cũng góp phần tạo thêm tiếng nói bất đồng quan điểm nổi bật đối với một lĩnh vực vốn phần lớn được xác định bởi sự lạc quan và đầu tư chạy trốn.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →