软件巨头Atlassian推出了“人工智能钱包”，为其员工设置了每月支出上限，成为首批正式定量员工在人工智能工具上的支出的大型科技公司之一。澳大利亚卫报于 2026 年 7 月 30 日报道了这一举措，其背景是失控的人工智能成本迫使整个企业界进行清算。如需最新的人工智能业务报告和分析，请访问我们的突发人工智能新闻。
AI 钱包如何工作
在新系统下，Atlassian 研发部门的员工每月可获得 500 至 2,000 美元的津贴，可用于四种人工智能产品，包括 Anthropic 的 Claude Code。根据澳大利亚卫报看到的一份内部备忘录，员工在接近支出限额时会收到通知，一旦资金用完，使用就会完全暂停。
如果员工耗尽钱包，可以要求额外资金——据了解，Atlassian 迄今为止尚未拒绝任何此类请求。公司发言人表示，钱包系统实际上代表了员工可支出金额的增加。
“Atlassian 为我们的开发者提供了大量预算来利用多种人工智能工具，”发言人说。 “人工智能工具预算是根据不同团队的工作方式按角色设定的。”
该公司最近裁员 1,600 名，并将人工智能作为原因之一，并表示，公司正在通过支持想要构建和试验该技术的员工，转型为“人工智能优先的公司”。
逆势而上
Atlassian 的上限与今年早些时候席卷部分科技行业的一种名为“tokenmaxxing”的时尚形成了鲜明对比，这种时尚最大化 AI 代币消耗，以从 ChatGPT 和 Claude 等工具中挤出尽可能多的 AI 生成的工作。据报道，一些公司甚至推出了“排行榜”，根据员工在工作中使用人工智能的程度对员工进行排名。
令牌是人工智能模型如何处理和生成文本的计量单位。 OpenAI 表示，单个令牌大约等于 4 个字符，整个美国独立宣言大约有 1,695 个令牌。定价很快就会上涨：OpenAI 的旗舰 GPT-5.6 Sol 模型每 100 万代币收费约 5 美元，而 Anthropic 的 Claude Fable 和 Mythos 模型每 100 万代币收费约 10 美元。
在这种规模下，数千名员工的大量日常使用可能会转化为惊人的每月账单。
成本反弹蔓延
Atlassian 并不是唯一一个踩刹车的公司。据《卫报》报道，网约车公司 Uber 在短短四个月内就耗尽了全部人工智能预算。与此同时，亚马逊告诉员工“只是为了使用人工智能”而停止使用人工智能——这是对通证最大化心态的直接谴责。
这一回调反映出企业董事会越来越意识到对人工智能的热情已经超过了可衡量的回报。 PureProfile 代表搜索公司 Elastic 于 2026 年 6 月进行的一项调查，对使用人工智能的澳大利亚公司的 500 名高级员工进行了调查。研究发现，80% 的人担心人工智能的高使用率被误认为是真正的生产力提升。另外 32% 表示，由于成本原因，他们已暂停、取消或缩减人工智能部署。
Elastic 的澳大利亚和新西兰经理杰里米·佩尔 (Jeremy Pell) 表示，人工智能支出的每月上限是“明智的”，并认为更多组织应该采取类似措施。
从炒作到纪律
从不受限制的人工智能支出到预算纪律的转变标志着企业人工智能采用的转折点。 2026 年初，许多科技行业的普遍观点是，公司应该尽可能积极地使用人工智能——其逻辑是早期实验将锁定竞争优势。 Tokenmaxxing 被誉为创新徽章。
然而，到了仲夏，账单开始到账。鼓励员工在每项任务上运行人工智能的公司发现，成本的增长速度快于收益的增长速度。结果是一种更加谨慎的方法，其中人工智能像任何其他资源一样被对待：有价值，但受到预算限制和投资回报审查。
Atlassian 的钱包模型提供了一种模板。它没有实施全面禁令或无限制的混战，而是为员工提供了明确的预算和要求更多的能力——让员工有责任证明额外支出的合理性，同时仍然鼓励尝试。
这对行业意味着什么
这一集的教训远远超出了 Atlassian 的范畴。随着人工智能工具嵌入到日常工作流程中，公司面临着微妙的平衡：鼓励采用和创新，但避免陷入将原始使用与生产力等同的陷阱。 Elastic 调查发现，五分之四的受访者担心人工智能活动与实际结果混淆，这表明这种担忧现在很普遍。
对于人工智能提供商来说，成本意识的转变是一把双刃剑。一方面，企业需求依然强劲——Atlassian、Uber 和亚马逊仍在人工智能领域大力投资。另一方面，客户正在仔细审查每一个代币，这可能会给提供商带来定价压力，迫使他们展示更清晰的价值。
表现最强劲的公司可能是那些像 Atlassian 一样将成本意识直接融入其工作流程的公司——将问题从“我们可以使用多少人工智能？”转变为问题。 “这个人工智能到底值多少钱？”
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