据 The Information 周二发布的一份报告称，OpenAI 计划购买谷歌的 TPU 芯片，作为其大规模人工智能基础设施建设的一部分，此举将加深人工智能领域两个最激烈竞争对手之间不太可能的联盟，并给英伟达对人工智能芯片市场的控制带来新的压力。

《The Information》援引知情人士的话报道，彭博社随后不久报道了这一消息。该报告没有透露财务条款或时间表。据路透社报道，谷歌没有在正常工作时间之外立即回应置评请求，而 OpenAI 则拒绝置评。

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从竞争对手到业务合作伙伴

据报道，此次芯片采购将标志着 OpenAI 与 Alphabet 旗下谷歌之间的关系进入一个引人注目的新阶段。两家公司在人工智能聊天机器人、前沿模型和搜索领域展开正面竞争，但随着前沿人工智能计算需求的爆炸式增长，他们越来越多地相互达成商业协议。

就在上周，OpenAI 表示将通过谷歌云提供其前沿人工智能模型，这对于一家历来依赖微软 Azure 基础设施的公司来说是一个显着的让步。路透社在 2025 年 6 月报道称，OpenAI 已经开始租用谷歌的人工智能芯片，因此周二的报告表明，这一安排正在从实验转变为采购承诺。

赌注是巨大的。据路透社报道，亚马逊、微软和谷歌母公司 Alphabet 计划今年在人工智能基础设施上总共投入高达 6000 亿美元，因为投资者越来越质疑这些支出何时或能否转化为有意义的回报。

为什么 Google 的 TPU 很重要

谷歌的张量处理单元作为 Nvidia 市场领先的 GPU 的少数可靠替代品之一而受到关注，而 GPU 仍然是训练和服务大型人工智能模型的默认选择。谷歌今年开始直接向一些客户销售 TPU，这对于之前几乎专门为自己的数据中心保留的硬件来说是一个重大转变。

与 OpenAI 主要竞争对手之一 Anthropic 等客户的交易刺激了对谷歌 TPU 的需求。 Alphabet 首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐 (Anat Ashkenazi) 此前曾表示，该公司预计将在今年年底前开始确认一小部分来自 TPU 销售协议的收入，其中绝大多数预计将在 2027 年确认。

投资者将在周三 Alphabet 公布季度业绩时更仔细地观察这一势头，分析师将关注大量人工智能投资继续推动谷歌云增长的迹象。

Nvidia 面临的压力

OpenAI 已经是 Nvidia GPU 的最大买家之一，该公司使用 GPU 来训练和部署其模型。认真地向谷歌芯片多元化发展的努力将蚕食一种依赖的边缘，这种依赖使英伟达成为世界上最有价值的公司之一。

也就是说，所报道的计划并不意味着与英伟达的决裂。 OpenAI 在 2026 年制定了多管齐下的硅战略，旨在确保每一条可用的供应线的安全。今年 6 月，该公司推出了首款与 Broadcom 合作设计的定制 AI 芯片，并表示计划在今年年底前部署该处理器，作为多代芯片计划的一部分。随着规模的扩大，OpenAI 还通过代工合作伙伴关系寻求芯片制造能力，并且它仍然是 Nvidia 数据中心业务中最重要的客户。

购买 TPU、与 Broadcom 一起设计定制加速器以及继续批量购买 Nvidia GPU 并不是相互排斥的策略 - 它们都是同一难题的各个部分。 OpenAI 面临的挑战是，目前没有任何一家供应商能够提供其路线图所需的计算量，因此它正在向所有有能力销售的人购买。

奇怪的新人工智能经济

该报告的引人注目之处不是采购逻辑，而是相关各方。谷歌同时是 OpenAI 在前沿模型和聊天机器人方面的竞争对手、其基础设施供应商，并且通过 TPU 成为潜在的芯片供应商。类似的纠葛正在整个行业蔓延：Anthropic 购买谷歌的芯片，同时与谷歌的模型竞争，而英伟达则投资了许多自己的最大客户。

这一模式反映了当前人工智能发展的残酷事实。计算是具有约束力的约束，需要前沿规模计算的公司不能让竞争阻碍确保供应。

OpenAI 和谷歌都没有证实所报道的购买，并且条款仍然未知。但前进的方向是明确的：人工智能的竞争对手与其供应商之间的界限正在消失，一次价值数十亿美元的交易。

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