据路透社周三发表的一份独家报道援引知情人士的话称，美国司法部正在就 Nvidia 以约 129 亿美元收购 Hugging Face 的交易进行询问。包括 TradingView 在内的金融机构在几分钟内就获悉了这一消息，这标志着围绕这家芯片制造商向芯片之外的业务扩张并进入开源人工智能生态系统核心的反垄断审查显着升级。

Hugging Face 是事实上的机器学习公共广场：该平台托管着数百万个公开共享的模型、数据集和应用程序，供初创公司、大学和几乎每个主要人工智能实验室的开发人员使用。司法部对英伟达（该公司的 GPU 训练和运行绝大多数前沿模型）的收购进行调查，提出了尖锐的问题：当该公司由业界占主导地位的硬件供应商拥有时，人工智能的开源层是否可以保持中立。 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。

重塑开源世界的交易

英伟达于 2026 年 9 月上旬宣布同意收购 Hugging Face，收购价格为 129.303 亿美元。在公告中，首席执行官黄仁勋将此次交易视为对开放的承诺，而不是抢占土地，并写道 Hugging Face 将“仍然是整个人工智能生态系统的开放平台”，并明确表示“不需要 NVIDIA 计算来构建或通过 Hugging Face 进行部署。”

该平台背后的数字解释了为何此次收购从宣布之日起就引起了人们的关注。根据英伟达自己的公告，超过 1800 万开发者、研究人员和创作者使用 Hugging Face 共享超过 300 万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用程序。超过 200,000 家公司使用该平台来发现、评估、定制和部署人工智能系统。

黄还透露，这笔交易源于个人：Hugging Face 联合创始人 Clement Delangue “在考虑 Hugging Face 的下一个篇章时来找我，”黄写道，并补充说该团队将保留其标志性品牌，并继续支持每个模型构建者的开放重量模型。

为什么司法部正在调查

这项调查并非凭空而来。今年 9 月，美国媒体报道称，司法部已对英伟达以约 200 亿美元收购人工智能芯片初创公司 Groq 的交易展开反垄断调查，该交易被广泛描述为“反向收购”交易浪潮的测试案例，该交易允许大公司吸收人工智能初创公司，同时避开传统的合并审查。周三的路透社报道表明，监管机构现在对 Hugging Face 交易也给予了类似的关注，联合报道称，调查正在更广泛的人工智能反垄断调查中展开。

图案很容易看出。在过去的 18 个月里，Nvidia 组建了一个涵盖整个 AI 堆栈的生态系统：训练模型的芯片、连接模型的网络、优化模型的软件，以及现在共享和部署模型的平台。当一家公司拥有开放模型的主导硬件层和主导分发层时，监管机构越来越担心，即使是非正式杠杆（优惠功能、早期访问或基础设施集成）也可能导致竞争倾斜。

对交易本身的反应凸显了竞争风险。在 Nvidia 介入之前，Quartz 报道称 OpenAI 已寻求向 Hugging Face 投资 1 亿美元。 Nvidia 宣布这一消息后不久，AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，这笔交易被广泛解读为对 Nvidia 收购 Hugging Face 的直接回应。

开源的中立性问题

对于开源社区来说，关心的不是价格而是信任。 Hugging Face 之所以成功，正是因为它被视为中立的地方——DeepSeek 模型、Llama 模型和 Mistral 模型可以并排放置，而基于竞争对手芯片的公司可以毫无摩擦地进行部署。这种中立性现在实际上是英伟达向用户做出的承诺，而反垄断调查在一定程度上是测试这一承诺在商业压力下是否成立的机制。

Nvidia 9 月份的公告正是预料到了这种担忧。该公司承诺 Hugging Face 将“继续支持整个生态系统、每个模型构建者的开源和开放权重模型”，并将维持“多云和多加速器的开发和部署，以便构建者可以使用最适合其工作的硬件和基础设施。”

这些承诺是否持久——以及监管机构是否要求采取正式补救措施来执行这些承诺——可能是调查的核心问题。

接下来会发生什么

在这个阶段，调查不是诉讼。司法部最终可能会结束审查、就行为承诺进行谈判，或者直接对交易提出质疑。该部门和英伟达都没有公开详细说明审查的范围，路透社将其报告归因于消息来源而不是官方声明。

清楚的是行进的方向。未经有意义的反垄断审查就完成人工智能大型交易的时代已经结束。随着 Groq 调查已经开始，Hugging Face 调查现已报道，Nvidia 的生态系统战略（人工智能领域最积极的整合策略）将在其帮助构建的相同平台上面临公开审查。

对于数百万将 Hugging Face 视为基本基础设施的开发人员来说，风险是实际的，而不是抽象的：结果将决定谁控制开放人工智能运行的轨道，以及在什么规则下运行。

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