在两年来敦促员工抓住一切机会采用生成式人工智能之后，越来越多的大公司现在开始退出。根据《金融时报》2026 年 6 月 19 日发表的一项调查，一位企业内部人士的一句话直截了当地总结了原因：“我们创造了一个怪物。”
英国《金融时报》的这份报告很快成为本周讨论最多的商业报道之一，它记录了失控的人工智能支出（其中大部分以人工智能提供商计费的代币形式计量）如何导致企业预算紧张，并迫使高管们对他们最近才授权使用的工具实施纪律。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。
从授权到约束
这一转变引人注目，因为它扭转了许多大雇主所倡导的政策方针。正如 CBC 6 月 17 日报道的那样，许多公司的既定目标是“尽可能多地使用人工智能”。现在，其中一些组织正在撤回，限制使用，限制对高级模型的访问，并审核哪些人工智能工作流程真正提供了价值。
Crypto Briefing 援引英国《金融时报》的报道，点名了因成本飙升而限制员工人工智能使用的具体公司，包括亚马逊、沃尔玛和优步。世界上三个最先进的技术雇主正在收紧人工智能支出的头条新闻表明，成本问题并不只限于现金短缺的初创公司。它覆盖了地球上最大的企业。
代币账单问题
回调的核心是支撑大多数生成式人工智能的定价模型。许多人工智能服务不是按固定订阅收费，而是按代币（模型读取和生成的文本块）收费。当数以万计的员工将冗长的文档粘贴到聊天机器人中，整天运行人工智能编码助手，或者构建循环许多模型调用的内部代理时，令牌计量器就会快速旋转。
Let's Data Science 于 6 月 17 日发布的另一项分析重点关注了公司专门控制工程师的 AI 代币支出的现象。开发人员工具每个任务可以发出数十个模型请求，是大公司内部最昂贵的人工智能部署之一。随着越来越多的代码生成和代理工具投入生产，保持它们运行的成本急剧上升。
衡量投资回报的难度加剧了这一挑战。虽然个别员工经常报告生产力的提高，但将这些收益归因于特定美元的代币支出，并证明其超出了账单，这比许多高管预期的要困难。
即使是人工智能构建者也感到手头拮据
成本紧缩不仅限于人工智能消费者。它正在影响构建该技术的公司。 6 月 12 日，Stocktwits 报道称 Meta 的人工智能成本已经“飙升”，促使该公司概述了控制支出的计划。对于一家将人工智能定位为未来核心的公司来说，承认成本压力凸显了该学科的传播范围。
这种模式表明市场正在成熟。 2024 年和 2025 年，占主导地位的企业本能是进行广泛的试验，然后再担心该法案，因为他们假设早期采用人工智能将带来持久的竞争优势。到 2026 年，随着预算紧缩和新鲜感逐渐消失，财务部门要求对任何其他项目也采取同样的严格要求。
成本控制的新市场
这种回调本身就创造了商业机会。 6 月 4 日，CNBC 报道称，随着企业寻求控制人工智能支出，费用管理初创公司 Ramp 的估值达到 440 亿美元。 Ramp 的崛起说明了痛点已经成熟为产品类别的速度有多快：监控、分配和限制人工智能支出的工具现在与人工智能工具本身一样受到需求。
这种动态，供应商竞相销售人工智能，以及平行行业竞相帮助买家控制他们在人工智能上的支出，抓住了企业人工智能市场已经进入的尴尬的中间阶段。该技术已经清除了许多任务的实用性障碍，但尚未达到可预测、可控成本的障碍。
这对行业意味着什么
对于人工智能提供商来说，这一趋势带有警告。如果大客户从无限制的实验转向定量的、经过投资回报率测试的使用，与原始代币消费相关的收入增长可能会放缓。对于财务模型假定推理量不断增加的公司来说，这种前景尤其重要。
对于企业来说，教训更为微妙。这种回调并不一定意味着人工智能在大公司内部正在失败。一些加强监管的组织同时扩大有针对性的高价值人工智能部署。这种转变是从广度到选择性，从“在任何地方使用人工智能”到“在需要的地方使用人工智能”。
英国《金融时报》报道中的那句话“我们创造了一个怪物”最终可能描述的是暂时的过度行为，而不是永久的判决。公司竞相广泛嵌入生成式人工智能，在此过程中产生了大量账单，现在正在纠正方向。这种修正是否会减缓人工智能的推出，或者只是使其更具可持续性，这是业界将在 2026 年剩余时间里回答的问题。
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