随着人工智能需求激增，Databricks 在 Coatue 领投的新一轮融资中估值达到 1880 亿美元

Databricks 签署了一份条款清单，在 Coatue 领投的一轮融资中，该公司估值达到 1880 亿美元，据报道价值约 30 亿美元，推动了其人工智能代理的发展。

数据和人工智能公司 Databricks 已签署战略融资轮条款清单，该轮融资估值为 1880 亿美元，该公司于 2026 年 7 月 16 日宣布。该轮融资由现有投资者 Coatue 领投，其他新投资者和现有投资者也参与其中，尽管 Databricks 没有透露其预计筹集的确切金额，但路透社和 MarketScale 等媒体报道称，这一数字约为 30 亿美元。这是长达 18 个月的筹款行动中的最新举措，巩固了 Databricks 作为人工智能繁荣的金融核心之一的地位，本出版物的 AI 行业报道团队一直在密切关注这一故事。

这家总部位于旧金山的公司表示，资金尚未到位，预计本轮融资将于今年夏天晚些时候结束。一位风险投资家告诉 TechCrunch，Databricks 在最终投资之前披露了总体估值，这是一种不同寻常的安排，这反映了有多少公司希望参与这项交易。

精彩的回合赛程

1880 亿美元的数字是一系列令人眼花缭乱的估值的上限。就在五个月前，即 2026 年 2 月，Databricks 完成了 50 亿美元的 L 轮融资，估值为 1,340 亿美元。在此之前，它于2025年9月以1000亿美元的估值筹集了10亿美元，并于2024年12月以620亿美元的估值获得了当时创纪录的100亿美元。这种节奏已经成为行业的一个笑话，一位观察家发帖称，他们“在我们获得 AA 系列时开启警报”。

Databricks 成立于 2013 年，正值大数据时代，最初以软件闻名，该软件允许企业在云中存储大量信息，同时仍然运行快速分析。这一基础使其拥有大量的企业数据——一旦客户开始要求人工智能具有与传统企业软件相同的治理和安全性，这种资产就变得具有决定性意义。

押注于代理、治理和成本控制

Databricks 表示，新资本将加速其三个产品线的人工智能战略。 Unity AI Gateway 是一个多 AI 治理层，可帮助企业控制跨多种模型的成本和访问。 Genie 定位为人工智能同事，将业务数据转化为可信的答案和行动。 Lakebase 是专为 AI 代理构建的无服务器 PostgreSQL 数据库。该公司还销售 Omnigent，这是一种用于同时管理多个代理的“元线束”。

首席执行官 Ali Ghodsi 以典型的直率措辞制定了该战略。他在公告中表示：“企业正在从代币最大化转向价值最大化。” “他们不想在每项任务的最智能模型上烧掉昂贵的代币——他们希望每一美元都能得到最好的结果。这意味着可以自由地为工作选择合适的人工智能。”

这种注重成本的姿态不仅仅是说说而已。 Databricks 已成为大型企业采用更实惠的中国开放权重模型来控制支出的最突出的例子之一，这是 2026 年的决定性趋势。它是 Z.ai 的 GLM 5.2 作为编码模型的特别冠军，Ghodsi 最近分享了为管理自己的 3,000 名软件工程师的人工智能成本而进行的内部基准测试的结果。该公司更广泛的赌注是，客户将为控制层付费——能够在多个模型之间路由任务、管理谁可以使用它们并衡量回报——而不是为任何单一模型的原始智能付费。该论文为 6 月份推出的 Genie One 奠定了基础，Genie One 是一款针对每个团队的代理同事，还有用于实时分析的 Lakehouse//RT 和针对营销行业的 CustomerLake 数据平台。

规模、收购和 IPO 问题

该公司表示，全球有超过 20,000 家组织依赖其平台，其中包括 70% 的财富 500 强企业，其中包括阿迪达斯、AT&T、拜耳、Block、万事达卡、Rivian 和联合利华。除了有机产品投资之外，Databricks 表示，新资本预计将支持未来的人工智能收购并深化其人工智能研究工作。

此次融资还延长了困扰该公司多年的一个问题：何时上市？尽管猜测一波又一波，但首次公开募股似乎不会迫在眉睫。目前，Databricks 似乎满足于继续以更高的估值筹集私人资本，利用其资产负债表吸收人工智能初创公司并完善其代理平台，同时数据和人工智能基础设施市场仍然白热化。它的新价格标签为 1880 亿美元，使其与最大的私营人工智能公司处于同一水平，这表明投资者仍然认为为人工智能代理提供动力的基础设施——主要模型下的存储、治理和数据库——至少与模型本身一样有价值。