如果问谷歌的 AI Mode 谁赢得了 2020 年总统选举，对于许多用户来说，答案只是以文本形式耸耸肩。人工智能驱动的搜索体验并没有指定获胜者，而是引导人们查阅联邦选举委员会的官方报告。 Ars Technica 最先详细描述的这一奇怪行为引起了足够多的关注，谷歌现在承认这是一个技术差距，正在努力修复，距离美国中期选举还不到两周。
这一事件提醒我们，即使历史事实已经确定，人工智能搜索产品也可能会以奇怪的方式失败，并且关注人工智能的发展越来越意味着不仅要跟踪模型的发布，还要跟踪这些系统在政治压力下的行为方式。
Ars Technica 的测试发现了什么
当 Ars Technica 记者向 Google 的 AI Mode 提出直接问题时，得到的回应却出奇的间接：要查看 2020 年美国总统大选的官方结果和统计数据，包括最终的选举团明细、普选票数和获胜者认证，该工具建议查阅 FEC 编制的官方报告。
闪避并不一致。测试显示 2024 年和 2012 年选举有类似的间接答案，而 AI 模式则为自 2000 年以来的所有其他总统选举提供了详细、正确的答案。不同的 Ars 工作人员看到了不同的模式，其中一个人仅获得 2016 年和 2024 年选举的立即答案，并链接到其他一切的外部数据。
总统竞选以外的政治历史问题也受到影响。当被问及2020年选举后哪个政党控制了参议院时，AI Mode告诉记者，请查看国会官方记录并链接到参议院的党派历史页面。当被问到关于1992年选举的同样问题时，它直接回答说民主党以57比43获得多数席位。
其他聊天机器人会毫不犹豫地回答
据报道，谷歌自己的 Gemini 模型与 AI 模式分开，毫无问题地回答了这个问题。 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude，甚至 America.gov 上政府运行的 AI 模型也是如此。这种区别很重要，因为它表明问题在于 AI 模式的搜索层保护措施如何处理选举查询，而不是底层语言模型的知识。
这种行为也随着地理位置的变化而变化。 Ars Technica 通过台湾、俄罗斯、法国和加拿大的 VPN 进行的抽查均返回了有关近期美国大选结果的准确、直接的答案，这意味着限制性处理是针对美国用户的。
Google 的回应：技术差距
谷歌发言人首先指出社交媒体帖子，承认 Gemini 应用程序更全面地回答了这个问题，而 AI 模式的回应并不是最有帮助的，并补充说该公司正在对此进行调查。该发言人随后给出了更具体的解释，他告诉 Ars Technica，谷歌正在通过 AI 模式修复 2020 年选举查询的问题。该发言人表示，谷歌的系统使用最近选举的新闻文章或美联社数据以及较早选举的历史记录来验证选举反应，与 2020 年存在技术差距，2022 年参议院选举也是如此，该公司正在努力在同一更新中修复这一问题。
测试中一个有趣的问题是：坚持得到了回报。当第二次问同样的问题时，AI Mode 引用了 Google Civics 数据，直接给出了获胜者。当被问及为什么最初没有回答时，该工具将最近高度敏感的选举话题归咎于严格的安全过滤器，并描述了一个高度自动化的系统，该系统将此类查询路由到官方认证的政府数据库，以防止显示未经验证的数据或错误信息的任何风险。正如 Ars Technica 指出的那样，人工智能模型对其内部流程的叙述者并不可靠，因此这种解释值得谨慎对待。
为什么选举答案对于人工智能搜索来说很难
谷歌将选举查询视为高风险并没有错。生成搜索系统可能会产生幻觉，而选举错误信息是平台屡屡遇到的一个记录在案的问题。 2023 年，谷歌旗下的 YouTube 推翻了禁止所有对 2020 年大选做出虚假陈述的视频的政策，称删除视频可能会限制政治言论，而不会显着减少现实世界的伤害。
根据其选举公共政策页面和 9 月份关于帮助选民找到有关中期选举的可靠信息的博客文章，该公司目前的公共姿态强调直接在结果中显示权威的选举信息，包括直接链接到官方资源。 AI 模式事件显示了该政策与自动化系统的实际行为之间的差距：在试图避免说错话时，它最终拒绝说已经解决的事情。
随着中期选举的临近，这一集展示了人工智能产品在选举期间的表现。过度屏蔽事实答案会让用户感到沮丧，并且像错误一样肯定会削弱信任，而根据用户、国家和重复情况而变化的回避方法很难以安全性或准确性来辩护。谷歌承诺的更新将显示修复是否统一恢复直接答案，或者人工智能模式下的选举查询是否仍然是过滤器和技术差距的抽奖。
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