全球最大的两个社交平台推出了新措施，以应对大量低质量的人工智能生成内容（被广泛称为“人工智能垃圾”），这些内容已经淹没了用户的信息流。 LinkedIn 引入了专门的报告按钮来标记人工智能生成的垃圾邮件，而 Snapchat 则禁止在其 Spotlight 推荐源中使用人工智能生成的视频，这表明行业正在协调一致地抵制自动化内容污染。
《财富》、TechCrunch、BBC、PCMag 和 The Register 在 2026 年 7 月底和 8 月初报道了这些举措，标志着直到最近才为自己的用户提供生成式 AI 功能的平台的显着逆转。LinkedIn 的“看起来像 AI Slop”按钮
LinkedIn 最明显的变化是一个新的报告选项，允许用户用“看起来像是人工智能废话”的标签来标记帖子和评论。据《财富》报道，该专业网络平台在推出前的几个月内阻止了数十亿次自动评论尝试，这一数字突显了针对该服务的人工智能生成的垃圾邮件数量之大。
The Register 报道称，这些变化超出了报告按钮的范围：LinkedIn 还删除了自己的 AI 重写工具，这些功能以前可以帮助用户使用生成式 AI 起草或改写帖子。此次删除表明该公司现在将其内置的人工智能书写辅助工具视为书写问题的一部分，而不是解决该问题的方法。MediaPost 将这一转变描述为 LinkedIn“扭转了其对人工智能生成内容的态度”，这对于世界上最大的人工智能开发商之一微软旗下的平台来说是一个值得注意的支点。
Snapchat 禁止 Spotlight 中的人工智能视频
Snapchat采取了不同但同样有力的方法。 PCMag 于 8 月 1 日报道，该平台禁止人工智能生成的视频出现在其 TikTok 风格的短视频推荐源 Spotlight 中。该限制针对的是由缺乏有意义的人类作者的生成式人工智能工具创建或实质性改变的内容。
BBC 证实 Snapchat 加入了“其他平台来对抗 AI 滥用”，YouTube 被认为是另一项主要服务，该服务一直在加强对推荐源中人工智能生成内容的规则。协调一致的时间表明社交媒体公司之间正在形成共识，即算法生成的内容正在大规模降低用户体验。为什么现在要镇压
“AI slop”一词是旧的“垃圾邮件”和“点击诱饵”标签的后代，随着生成式人工智能工具的出现，它使得生成大量看似合理的文本、图像和视频变得非常便宜。在具有奖励参与度的推荐算法的平台上，这个问题尤其严重，因为人工智能生成的内容可以大量生产来与这些系统博弈。
LinkedIn 的经验说明了其规模。数十亿次被阻止的自动评论尝试代表了平台防御和不良行为者之间的军备竞赛，不良行为者部署人工智能代理以工业量生成参与农业内容。添加面向用户的报告按钮可以有效地众包检测，将平台自己的用户群转变为分布式质量控制层。
Snapchat 的 Spotlight 禁令针对的是另一个方向：推荐源本身。通过将人工智能生成的视频排除在向观众展示内容的算法之外，Snapchat 旨在保护旨在与 TikTok 争夺用户注意力的提要的编辑质量。
平台集成人工智能的清算
这次镇压颇具讽刺意味。 LinkedIn 的母公司微软通过与 OpenAI 的合作，成为生成人工智能领域的主要投资者之一。 Snapchat 本身已将人工智能功能集成到其应用程序中，包括人工智能驱动的镜头和聊天机器人。这些平台现在决定限制人工智能生成的内容——包括他们自己的人工智能写作工具——反映出人们越来越认识到，无限人工智能内容生产的经济性与用户体验目标相冲突，而用户体验目标首先使这些平台变得有价值。
对于人工智能突发新闻 的观察者来说，这种模式很熟悉。每一次重大的内容平台颠覆——从垃圾评论到假新闻，再到算法激进化——最终都会引起监管和产品的强烈抵制。 AI 倾斜似乎正在进入这个阶段，平台从被动容忍转向主动抑制。
接下来会发生什么
业内分析人士预计，反溢油措施将会加强。据《The Register》报道，LinkedIn 表示，报告按钮是“即将到来”的一系列更广泛变化的一部分。 YouTube、TikTok 和其他推荐驱动的平台可能面临类似的压力，需要更积极地过滤或标记人工智能生成的内容。
更深层次的挑战是检测。随着生成模型的改进，区分高质量的人工智能辅助内容和大规模生产的废品变得越来越困难。平台最终可能需要人工智能系统来对抗人工智能生成的垃圾邮件——这是一场没有明显终点线的军备竞赛。目前，LinkedIn 和 Snapchat 发出的信息很明确：社交信息流上无限、不受监管的人工智能内容的时代即将结束。
---
掌握AI最新动态获取最新的AI新闻、分析和突破——尽在一处。
阅读更多AI新闻 →
