Meta Platforms 明确提醒人们,人工智能的繁荣带来了沉重的代价。尽管第三季度前景疲软令投资者失望,但该公司股价在盘后交易中下跌约 11%,尽管该公司表示将积极推动将其庞大的人工智能基础设施支出转变为云计算业务。

盈利反应暴露了 Meta 人工智能战略的核心矛盾:支出增长速度快于收入,而华尔街也变得焦躁不安。要了解 Meta 在竞争格局中所处的位置,请关注 AI Buzz Wire 上的 AI 行业报道

第三季度的软预测和人工智能成本飙升

据 Stocktwits 称,由于人工智能成本飙升挤压了利润,且第三季度前景疲软令市场失望,META 股价盘后暴跌 11%。就在投资者希望人工智能货币化将开始抵消该公司资本支出激增的时刻,这一预测降低了预期。

抛售背后的数字是严峻的。雅虎财经报道称,随着人工智能支出激增,Meta 的自由现金流骤降 91% 至 7.84 亿美元。这个数字概括了 Meta 基础设施建设的规模:数十亿资金流入 GPU、数据中心和能源合同,以训练和服务前沿人工智能模型,短期内留下的现金非常少。

正如 Stocktwits 指出的那样,首席执行官马克·扎克伯格在财报电话会议上调整了对人工智能云机会的预期,这表明云计算服务的有意义的货币化需要时间才能实现。

云是为大型科技公司的人工智能法案提供资金的现金引擎

Meta 转向云计算并不是凭空发生的。 ADWEEK 的标题反映了行业的现实:云计算是为大型科技公司 7250 亿美元的人工智能账单提供资金的现金引擎,而 Meta 也想加入其中。

逻辑很简单。亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云产生经常性、高利润的收入,补贴其母公司的大规模人工智能投资。尽管 Meta 在人工智能基础设施上的支出相当,但历来缺乏同等的外部云业务来帮助收回这些成本。向外部开发商和企业出售其人工智能计算的访问权限将创造与其支出相一致的新收入来源。

Bisnow 报道称,华尔街的焦虑本身就是 Meta 进军 AI 云业务的推动力。投资者希望有一条从资本支出到回报的可靠途径,而云产品是最明确的答案。

挑战云现有企业

进入云市场使 Meta 与根深蒂固的现有企业展开竞争。 AWS、Azure 和 Google Cloud 花费了十多年的时间来构建全球区域、企业销售队伍、合规认证和合作伙伴生态系统。 Meta 的优势(如果有的话)是人工智能原生定位:能够提供专门针对现代人工智能工作负载优化的计算和工具,而不是改造旧的基础设施。

该公司同时正在深入推进企业人工智能软件。 CIO Dive 报告称,Meta 在其最新的企业人工智能推广中推出了编码代理 Muse Code,这是为最终可能购买云服务的企业客户建立信誉而做出的更广泛努力的一部分。

Meta 能否可靠地争夺企业云资金仍然是一个悬而未决的问题。它的优势始终是面向消费者的产品和广告,而不是云销售所需的那种 B2B 关系。但它正在组装的人工智能基础设施数量之大,使其拥有其他人无法比拟的原始能力。

自由现金流问题

自由现金流下降 91% 是投资者在未来几个季度会关注的数字。它反映了一个基本的赌注:今天的支出将复合为明天的收入。如果 Meta 的人工智能投资转化为主导模型、蓬勃发展的云业务和新的企业产品,那么近期的现金流失看起来将是有先见之明的。如果他们不这样做,该公司将消耗大量资源来追逐由领先十年的竞争对手主导的市场。

目前,扎克伯格希望大家保持耐心。第三季度的预测以及他对云机会的温和评论表明,他知道证据需要时间,并且市场的临时判断将是不稳定的。

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