微软悄然将 Copilot 转向内部 AI 模型，逐步淘汰 OpenAI 和 Anthropic 以削减成本

微软每周通过内部 MAI 模型路由数以万计的 Copilot 查询，逐步淘汰 OpenAI 和 Anthropic，以在 AI 主管 Mustafa Suleyman 的领导下削减成本。

微软正在悄悄地用 Copilot 中自己的内部模型取代 OpenAI 和 Anthropic 的人工智能模型，每周通过 Excel 和 Outlook 等产品中的自制软件路由数以万计的查询。 PYMNTS 和 The Decoder 于 2026 年 7 月 7 日报道了这一转变，这标志着该公司正在共同努力降低其旗舰人工智能助手的运行成本，即使冒着向某些用户提供能力稍差的结果的风险。

鉴于微软与 OpenAI 的深厚联系，微软已向 OpenAI 投资了数十亿美元，此举令人震惊。但在 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 的领导下，微软一直在稳步打造自己的模型系列（品牌为 MAI），现在似乎决心利用它来减少对那些帮助 Copilot 家喻户晓的合作伙伴的依赖。更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。

数以万计的查询被重新路由

据 The Decoder 报道，微软已经每周通过自己的 MAI 模型运行数以万计的 Copilot 查询，特别是针对嵌入在 Excel 和 Outlook 等 Office 应用程序中的例行任务。 PYMNTS 报道称，该公司已将其 Office 产品中的数千个提示转移到内部模型，并将这一变化描述为一场安静但深思熟虑的活动，旨在将更多 Copilot 的工作量转移到内部。

理由主要是财务方面的。发送到第三方模型的每个查询都会产生每个令牌的成本，并且由于 Microsoft 生产力套件中有数亿潜在的 Copilot 用户，这些费用会迅速增加。通过用自己的模型替代大批量、低风险的任务，微软可以将最昂贵的第三方调用保留在最重要的查询上。

苏莱曼“消除”外部成本的任务

该战略带有微软消费者人工智能主管 Mustafa Suleyman 的印记，据 The Decoder 报道，他希望“最终消除”外部模型的成本。这一雄心反映了更广泛的行业现实：随着人工智能助手从新颖性转向日常实用性，推理经济学（生成响应所需的计算）已成为决定性的战场。

对于 Copilot 客户来说，这种权衡可能是有形的。 The Decoder 指出，更多地依赖内部模型可能意味着“以相同的价格获得较低的性能”，因为微软的 MAI 系列虽然有所改进，但在每项任务上可能仍无法与最先进的 OpenAI 和 Anthropic 模型的顶级功能相匹配。微软似乎押注于日常生产力工作——总结电子邮件、格式化电子表格、起草回复——更便宜的内部模型“足够好”。

构建 MAI 模型系列

这种转变不是一夜之间发生的。微软花了数年时间在 MAI 旗下整合自己的模型功能，投资于研究人才和大规模训练和服务模型所需的大规模数据中心基础设施。现在，这种积累为该公司提供了 Copilot 早期所缺乏的东西：从合作伙伴那里购买的前沿型号的可靠内部替代品。

在自主开发的模型上运行的吸引力远远超出了每次查询的节省。当微软依赖自己的软件时，它会控制更新节奏、安全调整和数据处理——对于担心信息流向的企业客户来说，这是一个越来越重要的考虑因素。它还消除了一层对供应商的依赖，这种依赖随着外部模型成本的攀升而变得更加明显。

重新调整与 OpenAI 的关系

这一转变还重新构建了微软与 OpenAI 的关系，OpenAI 长期以来一直是 Copilot 智能的公众形象。微软通过投资、云基础设施和产品集成与 OpenAI 保持着紧密的联系，并且两家公司继续在前沿研究方面进行合作。但通过 MAI 模型路由日常 Copilot 流量的举措表明，微软对冲了其依赖性，不再将 OpenAI 视为不可或缺的引擎，而更多地将其视为不断增长的产品组合中的一个供应商。

同样的逻辑也适用于 Anthropic，微软也通过其平台提供了其克劳德模型。随着美国领先提供商的每个代币定价不断攀升，一些公司已经开始探索更便宜的替代方案，包括功能日益强大的开源模型和中国模型——CNBC 记录了中国人工智能系统在成本方面取得进展的趋势。