Jumper 在社交平台 X 上写道：“近 9 年后，我决定离开 Google DeepMind 并加入 Anthropic。”他称赞 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 抓住了“一次真正的机会，让我在完成博士学位后仅六个月就领导了 AlphaFold 团队”。 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。
谷歌向彭博新闻社证实了谷歌的离职消息。
诺贝尔奖获奖记录
Jumper 领导的 DeepMind 团队开发了 AlphaFold，这是一种人工智能系统，可以根据氨基酸序列准确预测蛋白质的三维结构。这项成就解决了“蛋白质折叠问题”，这是分子生物学领域半个世纪以来的一项重大挑战，其影响波及到药物发现、生物技术和基础科学。
由于这项工作，Jumper 和 Hassabis 与生物化学家 David Baker 一起荣获 2024 年诺贝尔化学奖。在 DeepMind，Jumper 担任副总裁，使他成为该实验室最资深的科学领导者之一。
为什么此举很重要
在任何情况下，将一位诺贝尔奖得主输给直接竞争对手都是一个打击，但时机凸显了其重要性。据彭博社报道，此举可能会阻碍谷歌在构建最强大的人工智能模型的竞赛中击败 Anthropic、OpenAI 和 SpaceX 的 xAI 企业。
竞争压力不仅仅涉及原始研究人才。前谷歌员工告诉彭博社，该公司一直在努力向企业销售人工智能编码工具，而这一类别已成为 Anthropic 和 OpenAI 增长的主要引擎。据报道，DeepMind 内部的员工和高管担心，谷歌缺乏一款明显的、引人注目的产品，适合那些寻求人工智能编码助手的公司——Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 正在这一领域迅速占据一席之地。
人才大战愈演愈烈
随着资金和估值达到历史水平，Jumper 的离开符合精英研究人员在前沿人工智能实验室之间流动的更广泛模式。随着公司竞相开发功能更强大的系统，最稀缺的资源不再仅仅是计算，而是拥有经过验证的突破性研究记录的少数科学家。 MarketWatch 观察到，谷歌的重组凸显了人类专业知识现在可能成为整个人工智能供应链中最受限制的输入。
对于 Anthropic 来说，招募像 Jumper 这样的人物不仅可以带来科学可信度，还可以向投资者、客户和潜在员工发出这样的信号：该实验室可以从老牌巨头那里吸引顶尖人才。 Anthropic 将自己定位于人工智能安全研究，拥有丰富复杂生物系统建模经验的研究人员可以为理解和引导先进模型做出贡献。
AlphaFold 的巨大影响
Jumper 帮助建立的项目的规模怎么强调都不为过。在 AlphaFold 出现之前，确定单个蛋白质的三维结构可能需要使用 X 射线晶体学等技术进行数月甚至数年的艰苦实验室工作。 AlphaFold 对几乎所有已知蛋白质都产生了高度准确的预测，围绕它构建的结构数据库已被 190 多个国家的研究人员访问。这一突破被广泛认为加速了药物发现的早期阶段，并开辟了遗传学、农业和疾病建模领域的新研究领域。
这一记录正是让 Jumper 对竞争对手有吸引力的原因。前沿人工智能实验室越来越多地奖励那些能够将雄心勃勃的研究目标转化为已部署的现实世界系统的科学家——这种组合比纯粹的理论才华更为罕见。
DeepMind 失去了什么
AlphaFold 的遗产是安全的，该系统已经作为工具发布，供全球数十万科学家使用。但其主要架构师的离职使得与推动这项工作进入下一阶段最相关的领导者离开了——包括药物设计、酶工程和材料科学方面的潜在应用。
DeepMind 留住了大批研究人员，而谷歌也投入巨资通过薪酬和计算访问来留住人才。然而，高调退出所带来的成本超出了任何单一项目。它们会影响士气，使继任计划复杂化，并给竞争对手带来难以抗拒的动力。
大局观
Jumper 的举动提醒人们，人工智能行业的重心是不稳定的。曾经看似无懈可击的实验室现在不仅在模型性能上竞争，而且在留住模型创建者的能力上进行竞争。随着最大的公司为人工智能发展的决定性时期做准备，保留人才已成为与芯片供应和能源基础设施同等重要的战略重点。
对于谷歌来说，将 AlphaFold 的联合创始人输给快速崛起的竞争对手是一个值得考虑的时刻。对于 Anthropic 来说，这是一次招聘妙招，突显了当突破背后的人决定离开时，竞争格局的转变速度有多快。
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