OpenAI 周四推出了针对金融服务的 ChatGPT，这是其企业产品的专门版本，旨在处理长期以来定义华尔街初级职位的工作：公司研究、财务数据分析和宣传手册创建。据 CNBC 获得的早期简报称，该产品是与设计合作伙伴摩根士丹利和 Evercore 共同开发的，最初面向投资银行和股票研究团队。
该产品建立在 OpenAI 的企业平台 ChatGPT Work 之上，并在 GPT-6 Astra 上运行，GPT-6 Astra 是该公司当前产品线中功能最强大的模型。它的到来标志着 OpenAI 对金融行业工作流程的最直接推动——而最新的人工智能发展表明企业垂直领域将是下一阶段人工智能商业战的战场。
OpenAI 产品副总裁 Nick Turley 在产品发布会上告诉 CNBC：“我们正在有效地教导 ChatGPT 像分析师一样进行研究，并像分析师一样支持其结论。”
旨在展示其作品
金融服务版本与标准企业产品的区别在于其数据管道和问责功能。据 CNBC 报道，该系统直接连接到 LSEG、Daloopa 和 PitchBook 的市场数据，使其可以随时访问财务报表和收益记录，并且还可以自动利用公司现有的数据订阅。
OpenAI 还试图解决信任问题，该问题让许多银行对人工智能生成的分析保持警惕。该产品包括将数据直接链接到基础文件的采购工具、图表验证功能以及旨在保护机密交易信息的权限控制。对可验证性的强调并不是表面上的：幻觉数字一直是将人工智能置于投资委员会面前的最大障碍，而将每个数字与其源文件联系起来的系统旨在为风险和合规团队提供他们可以实际审计的东西。
据 CNBC 报道，在现场演示中，Turley 浏览了该平台，检查了潜在的并购目标，从行业标准数据源中提取财务数据，并生成了与银行现有模板相匹配的格式化 PowerPoint 演示文稿。 Crunchbase 单独表示，其私人市场数据现已可在产品内部获取，而 Morningstar 的 PitchBook 已作为数据合作伙伴加入。
分析师会怎样？
简报中直接提到了一个显而易见的问题——起草宣传手册和筛选并购目标的系统是否会缩小初级银行工作岗位的数量。特利将该产品定位为一种生产力工具，而不是一种裁员机制，并指出该职位要求的工作时间很长。
据 CNBC 报道，他表示：“如果你研究分析师或银行家的生活，就会发现他们每周工作 100 小时，具体取决于行业。” “我认为，就像 Microsoft Excel 改变了行业并让他们更快地进行更好的分析一样，你也会看到这样的技术也能起到同样的作用。”
这是一个常见的论点，而且是双向的：Excel 并没有消除金融分析师，但它确实改变了银行需要金融分析师的目的，以及银行需要多少金融分析师。 Turley 表示，OpenAI 计划为其他行业发布类似产品，但他拒绝透露已签署金融服务版本的银行名称。
一家企业推进IPO
时机并非偶然。 OpenAI 正在竞相在预期的 IPO 之前发展其企业业务，并且该领域已经发挥了实际作用：据雅虎财经报道，首席财务官 Sarah Friar 在 8 月份向投资者透露，企业业务已成为公司更大的收入来源，超过了消费者业务。
OpenAI 并不是单独进入垂直领域。 Anthropic 去年推出了自己的专注于华尔街的产品 Claude for Financial Services，此后在银行和私募股权公司中建立了广泛的影响力。周四的推出有效地将金融服务变成了一场前沿的两匹马竞赛，每个实验室都在寻求相同的设计合作伙伴、相同的数据提供商，以及最终相同的每周工作 100 小时的分析师。
此次发布还拓展了一项更广泛的活动，将 OpenAI 工具嵌入整个金融行业。例如，据雅虎财经称，Synchrony Financial 与 OpenAI 进行了企业合作，重点是将贷方的融资和忠诚度产品引入 ChatGPT 购物体验。这种合作关系让 OpenAI 在购买时呈现在消费者面前，而 ChatGPT for Financial Services 则瞄准了更高一层——自己进行交易的机构。
对于银行来说，计算很简单。分析师的工作时间成本高昂、容易出错且难以扩展，而能够将其来源引用回原始文件的人工智能系统解决了行业的核心合规问题。如果产品的表现与演示的一样，初级分析师的工作周——也许初级分析师的角色本身——可能永远不会看起来完全相同。
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