Palantir 首席执行官 Karp 猛烈抨击 OpenAI 和 Anthropic 代币定价：“有些事情完全错了”

Palantir 首席执行官 Alex Karp 批评了 OpenAI 和 Anthropic 基于代币的商业模式，呼吁转向开放权重模型和加强知识产权保护。

Palantir Technologies 首席执行官 Alex Karp 于 2026 年 7 月 1 日对 AI 行业的主导商业模式发起尖锐批评，认为 OpenAI 和 Anthropic 首创的基于代币的定价结构存在根本缺陷。

Karp 在一次强调 Palantir 与 NVIDIA 扩大合作伙伴关系以实现安全 AI 部署的活动中发表讲话时表示，领先的 AI 实验室使用的按代币定价模型代表了资源和知识产权的错误分配。据 CNBC、雅虎财经和其他多家媒体报道，卡普宣称，这种做法“完全出了问题”。

这些评论是一位主要科技高管对人工智能行业现行经济最尖锐的公开批评之一。如需对 AI 业务策略进行持续分析，请关注 AI Buzz Wire 上的 AI 行业报道。

反对代币定价的案例

基于代币的模型——客户按人工智能模型处理的文本单位付费——已经成为整个人工智能行业的标准定价机制。 OpenAI、Anthropic、Google 和其他公司都根据代币消耗进行收费，从而创建了类似于公用事业计费的基于使用的经济学。

卡普认为，这种模式会鼓励浪费，并且无法保护知识产权。他建议公司应该转向可以在内部基础设施上运行的开放权重模型，从而使组织能够更好地控制其数据和成本。这符合 Palantir 自己的战略，即在安全、受控的环境中为政府和企业客户部署人工智能。

这些批评呼应了业界关于代币经济可持续性的日益激烈的争论。据 TechCrunch 报道，neocloud 提供商 Together AI 指出，随着公司寻求昂贵的前沿模型代币的替代品，开源模型的采用率在过去一年中增加了两倍。

Karp 发表上述言论之际，Palantir 正在深化与 NVIDIA 在美国政府机构主权人工智能部署方面的合作。此次合作的重点是提供不依赖于外部云 API 或基于令牌的服务的安全的本地 AI 基础设施。

这种方法与 OpenAI 和 Anthropic 提供的模型形成鲜明对比，在后者中，客户数据是在 AI 实验室自己的服务器上处理的。对于关心数据主权的政府和国防客户来说，Palantir-NVIDIA 模型提供了更大的控制权，尽管前期成本较高。

Karp 将此次合作定位为企业人工智能的未来在于受控的基础设施级部署，而不是基于消费的 API 调用的证据。他认为，人工智能行业对代币消费最大化的关注导致其低估了安全性、知识产权保护和长期可持续性。

卡普的批评是在人工智能商业模式受到日益严格的审查之际提出的。各行业的公司都报告称，随着人工智能使用规模的扩大，其预算面临压力，一些组织控制了人工智能工具的支出。 Gartner 的研究警告称，如果当前的定价趋势持续下去，人工智能编码成本可能会在两年内与开发人员的工资相媲美。

与此同时，开源人工智能运动继续势头强劲。 Meta 的 Llama 模型、DeepSeek、Mistral 和阿里巴巴的 Qwen 系列都缩小了与专有前沿模型的性能差距，为企业提供了昂贵的基于 API 的服务的可行替代方案。

卡普关于行业应该转向开放权重模型并远离代币消费的论点可能会引起注重成本的企业买家的共鸣。然而，人工智能实验室反驳说，他们的定价反映了训练和运行前沿模型的巨大成本，并且基于消费的模型允许客户只为他们使用的东西付费。

这场争论不太可能很快得到解决，但卡普的高调批评确保了它仍将是人工智能行业发展的核心话题。

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