SAP 已完成对德国前沿人工智能初创公司 Prior Labs 的收购，并承诺在四年内投入超过 10 亿欧元，将这家成立仅 18 个月的公司扩展为全球领先的结构化数据研究实验室，为全球企业提供支撑。

该交易由 SAP 宣布，并得到 SAP 新闻中心、Tech.eu、EU-Startups 和 EIN Presswire 的广泛报道，成为欧洲初创企业历史上最快、规模最大的人工智能实验室退出之一。 Prior Labs 将继续以自有品牌作为独立实体运营，并由 SAP 资助基础设施、招聘和长期前沿研究。有关重塑行业的收购和交易的更多信息，请关注我们的人工智能行业报道。

基础模型的新类别

Prior Labs 成立于柏林和弗莱堡，首创了表格基础模型 (TFM)——一类人工智能模型，旨在对运行全球经济的结构化表格数据进行推理：财务记录、库存表、供应链分类账、客户数据库以及几乎每个企业流程背后的无数电子表格。

虽然人工智能的大部分关注点都集中在基于文本和代码训练的大型语言模型上，但该公司认为，现实世界的大部分商业价值仍然锁定在行和列中——传统法学硕士难以处理的数据。 Prior Labs 构建了专门的模型，直接从结构化数据中提取预测、分类和见解，将自己定位于基础模型研究和 SAP 数十年来占据主导地位的企业软件堆栈的交叉点。

据 Tech.eu 和 EU-Startups 报道，此次交易使 Prior Labs 成为欧洲最杰出的人工智能研究实验室之一，也是 SAP 迄今为止对拥有基础人工智能技术而不是授权该技术最积极的押注。

退出速度

最受关注的是时间线。 Prior Labs 大约18 个月前成立，这使得此次 10 亿欧元以上的退出成为人工智能领域从成立到大规模收购最快的旅程之一——这个领域已经习惯了极高的估值。

该交易结合了三个不同的元素，这些元素很少被捆绑在一起：

  • 企业收购，将 Prior Labs 的团队和技术纳入 SAP 业务。
  • 长期研究经费，SAP 承诺在四年内投入超过 10 亿欧元，而不是将此次购买视为一次性交易。
  • 运营独立，使 Prior Labs 能够保持其品牌、研究议程和人才招聘策略的完整性。

这种结构反映了 SAP 有意选择将 Prior Labs 视为一个内部前沿实验室，而不是一个被收购的产品团队——明确押注下一波企业人工智能价值将来自专用模型而不是通用模型。

SAP 为什么要付款

对于 SAP 来说，此次收购解决了一个战略漏洞。该公司的核心业务——许多财富 500 强企业使用的企业资源规划软件——建立在大量结构化数据之上，但 SAP 历来依赖合作伙伴和外部模型对这些数据应用高级分析。

拥有一个致力于表格模型的前沿实验室改变了微积分。 SAP 可以开发专门针对其软件已管理的企业数据形状进行调整的专有模型，而不是通过第三方人工智能提供商路由客户数据。 10 亿欧元的承诺表明 SAP 相信这种能力足够有价值，可以在内部构建，而不是作为服务购买。

欧洲报道称，这笔交易是缩小与美国竞争对手人工智能差距的更广泛努力的一部分，Prior Labs 被定位为解决前沿人工智能人才集中在美国实验室的本土解决方案。

这对企业人工智能意味着什么

Prior Labs 的收购是企业人工智能正在细分为专业垂直领域的最新确认。 2024 年和 2025 年是对规模越来越大的通用模型的竞赛，而 2026 年资本和战略注意力将转向为特定数据类型和工作流程（编码、科学研究、企业数据、代理编排）构建的模型。

SAP 愿意向以表格为重点的实验室投入超过 10 亿欧元，这表明该公司相信，在对客户最重要的任务上，专用模型将胜过一般模型，即使这些模型从未登上公共排行榜的榜首或赢得消费者的关注。

展望未来

Prior Labs 将在 SAP 的保护下运营，同时保留其研究身份，这种设置让人想起大型科技公司如何在 Alphabet 中构建 DeepMind 等内部实验室。这种自主性是否能够承受不可避免的集成压力，以及表格基础模型是否能够兑现其商业承诺，将受到企业软件界和更广泛的人工智能研究界的密切关注。

目前，这笔交易传达了一个明确无误的信息：欧洲最大的软件公司认为，企业人工智能的下一个前沿不是生成文本，而是理解悄然运行全球经济的结构化数据。

保持人工智能领先地位

SAP 以 10 亿欧元收购 Prior Labs 是企业人工智能正在转向专业化、特定领域模型的最新信号。有关重塑人工智能的交易、模型和政策举措的更多信息，请关注我们的突发人工智能新闻。

阅读更多人工智能新闻 →