常被称为“人工智能教父”的计算机科学家、现任 AMI Labs 创始人 Yann LeCun 将埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 视为“失败”，无法在人工智能前沿竞争。在 6 月 18 日发表的 CNBC 采访中，LeCun 还警告称，如果企业不提高价格和削减成本，人工智能行业将面临“大泡沫爆炸”的风险。
这些言论再次引发了该领域两位最著名人物之间长期存在且日益严重的个人恩怨，同时对全球最大的人工智能公司的估值产生了新的质疑。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。
一次基于出发的失败
曾任 Meta 首席人工智能科学家的 LeCun 认为，xAI 的问题源于其无法留住和吸引顶尖人才。 “坦率地说，xAI 是一种失败，因为创始团队已经离开，”他告诉 CNBC。 “埃隆现在的处境对他来说很难聘请人工智能领域的顶尖人才，因为你知道，他对以前的团队表现得不太好。”
去年，xAI 的几位联合创始人离开了该组织。今年 2 月，马斯克将 SpaceX 与 xAI 合并，合并后实体的估值约为 1.25 万亿美元。据 CNBC 报道，SpaceX 的人工智能部门（包括 xAI）在截至 3 月 31 日的三个月中运营亏损 25 亿美元。
尽管存在这些损失，xAI 仍然建立了大量基础设施。该公司在田纳西州孟菲斯运营着 Colossus 1 和 Colossus 2 数据中心，LeCun 指出，xAI 将计算能力出租给其他公司——包括谷歌和 Anthropic——“因为这是他能够收回成本的唯一方式。”
LeCun 表示：“我对 xAI 的前景不是很乐观。”他补充说，他预计该公司不会与行业重量级 OpenAI 和 Anthropic 竞争。
大泡沫爆炸的警告
也许LeCun的言论更广泛的意义在于他对行业经济的评估。近几个月来，企业在人工智能上的支出受到了更严格的审查，因为事实证明该技术的运行成本比许多人预期的要高。据报道，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 本月在公司直播中表示，人工智能成本是一个“巨大的问题”，公司越来越多地讨论他们的支出金额。
LeCun 用直白的语言描述了这个问题。 “这些人工智能服务的价格正在上涨，但运行它们的成本正在下降，但速度还不够快，”他说。 “所有这些公司都在亏损，而且基本上，大多数人的使用都是由投资者资助的。这种情况不会持续很长时间。”
他警告说，像 OpenAI 和 Anthropic 这样的实验室“将不得不提高价格，他们将不得不削减成本，否则就会出现大泡沫爆炸。”这是一个在该领域工作了数十年的人的尖锐批评，它呼应了分析师日益增长的不安，即流入人工智能基础设施的巨额资本是否会产生相应的回报。
世界模特案例
LeCun 长期以来一直直言不讳地批评大型语言模型的局限性，而大型语言模型是当前一代领先人工智能产品的基础。相反，他提倡“世界模型”——旨在建立对真实或模拟世界如何运作的理解的系统，包括对象、因果和行动。
法学硕士学习语言模式来预测接下来会发生什么，这使得他们非常适合推理和编码等任务。世界模型采取了根本不同的方法。 “我个人认为，除非基于世界模型，否则我们不会拥有通用的可靠代理系统，”LeCun 说。
这一信念是 LeCun 在离开 Meta 后创立 AMI Labs 的动力。 3 月份，这家初创公司在一轮融资中筹集了 10 亿美元，投前估值为 35 亿美元，用于开展世界模型研究。从 Anthropic 到 OpenAI，各大人工智能公司都在竞相构建人工智能代理——能够自主执行复杂任务的系统——LeCun 认为，通往可靠代理的道路是通过世界模型，而不仅仅是通过越来越大的语言模型。
LeCun 承认法学硕士在编码和数学等领域仍然有用。但他警告说，“与用户准备支付的金额相比，运行具有这种性能的系统的成本非常高。”
长期不和
这次交流是 LeCun 和马斯克之间长达数年的争执的最新篇章。两人在从人工智能技术方法到 LeCun 所说的马斯克在社交媒体上的“阴谋论”等方方面面都发生了冲突。马斯克则指责 LeCun“长期以来与人工智能脱节”。
CNBC 联系 SpaceX 和 xAI 时，并未立即置评。
对于更广泛的市场而言，LeCun 的双重警告——xAI 无法竞争以及该行业的经济不可持续——在人工智能估值处于历史高位之际引发了令人不安的问题。无论他的预测是有先见之明还是为时过早，它们都为这个主要由乐观情绪和失控投资所定义的行业增添了明显的反对声音。
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