Irene Chang a fait tout ce qu'elle était censée faire. Elle a étudié l'ingénierie industrielle et système à Georgia Tech, un diplôme qu'elle a choisi en partie parce qu'il semblait employable en toute sécurité, et a commencé à postuler pour des postes d'analyste de données de niveau débutant près d'un an avant d'obtenir son diplôme en mai. Depuis septembre dernier, elle a soumis environ 450 candidatures et décroché environ 19 entretiens. Jusqu’à présent, aucun n’a produit d’offre.
"J'ai l'impression que les compétences de base que vous possédez sont importantes, mais c'est aussi quelque chose que l'IA peut faire de manière très efficace", a déclaré Chang à NPR dans un rapport publié mardi. Son expérience – et sa suspicion selon laquelle l’intelligence artificielle fait partie du problème – est de plus en plus courante parmi la nouvelle cohorte de titulaires de diplômes, et elle remodèle la façon dont les jeunes Américains envisagent le travail à l’ère de l’IA.
Les chiffres derrière l'anxiété
On n’imagine pas le sentiment d’un marché d’entrée de gamme comprimé. Selon la Banque fédérale de réserve de New York, le taux de chômage des jeunes diplômés – définis comme les 22 à 27 ans titulaires d'au moins un baccalauréat – s'élevait à 5,7 % en juin, bien au-dessus du taux de 4,1 % pour l'ensemble des travailleurs.
La croyance selon laquelle l’IA est la coupable est largement répandue. Dans une enquête ZipRecruiter citée par NPR, 47 % des récents diplômés ont déclaré que l'IA avait déjà affecté l'embauche dans leur domaine. Jacqueline Kline, 25 ans, qui a terminé ce printemps une maîtrise en communication à la Florida State University, a déclaré à NPR qu'elle avait postulé à plus de 500 emplois de débutant depuis décembre. "C'est difficile de savoir que je fais tout ce que je peux pour réussir et d'avoir l'impression que cela ne suffit pas", a-t-elle déclaré.
Le cas où l'IA est à blâmer
L'économiste de Stanford, Erik Brynjolfsson, donne à ce grief un réel poids. "L'IA ne représente pas toute l'histoire, mais elle en fait partie et les preuves s'accumulent", a-t-il déclaré à NPR.
À l’aide de données sur la paie, Brynjolfsson et ses co-auteurs ont découvert que depuis fin 2022 – lorsque de grands modèles linguistiques comme ChatGPT sont arrivés – les travailleurs en début de carrière âgés de 22 à 25 ans occupant des postes exposés à l’IA, tels que les développeurs de logiciels et les responsables marketing, ont connu une baisse relative de l’emploi de 16 %. Au cours de la même période, l’emploi des travailleurs âgés dans ces mêmes domaines et des travailleurs de tous âges occupant des emplois difficiles à automatiser – aides-soignants à domicile, physiothérapeutes, ouvriers du bâtiment – est resté stable ou a augmenté.
Brynjolfsson identifie deux mécanismes. Les jeunes travailleurs sont toujours les plus touchés par les baisses d’embauche, et les postes subalternes sont généralement supprimés en premier. Plus précisément, les grands modèles linguistiques sont formés sur des connaissances codifiées : les informations écrites de type manuel sur lesquelles s'appuient les diplômés débutants. Les connaissances tacites et fondées sur l'expérience des employés seniors sont beaucoup plus difficiles à reproduire pour un modèle, de sorte que les travailleurs les plus récents sont ceux qui sont le plus directement en concurrence avec la technologie.
Le cas où quelque chose d'autre se passe
L'économiste de Harvard, David Deming, n'est pas convaincu. "Si vous regardez très attentivement le timing, il semble que le déclin des embauches juniors ait commencé un peu environ six mois avant la sortie de ChatGPT", a-t-il déclaré à NPR. "Et donc ce que cela me dit, c'est que c'est autre chose. Je pense que cela ressemble plus à du travail à distance."
Une analyse récente de la Fed de New York confirme ce qui suit : les entreprises sont devenues moins susceptibles d’embaucher de récents diplômés dans des postes pouvant être exercés à distance, et à mesure que les postes à distance ont proliféré après la pandémie, le chômage parmi les jeunes diplômés a augmenté en même temps. L’analyse a révélé que l’IA n’expliquait pas cette augmentation, mais le travail à distance. La logique de Deming concerne les coûts de formation : les jeunes employés ont besoin d'investissements pour se mettre à niveau, et y parvenir est plus difficile à distance. Le travail à distance offre également aux employeurs un vivier national de talents, ce qui facilite l'embauche de personnes expérimentées plutôt que de former des juniors.
L’économiste Anders Humlum de l’Université de Chicago propose un troisième point de données qui va à l’encontre du discours sur le déplacement de l’IA. Il cite une étude du cabinet de comptabilité financière Ramp et des chercheurs en main-d'œuvre Revelio Labs, qui a examiné les dépenses et les effectifs en IA dans plus de 21 000 entreprises américaines entre début 2021 et début 2026. Dans les entreprises réalisant les investissements les plus importants en IA, les effectifs débutants ont augmenté de 12 % au cours des deux années qui ont suivi l'adoption de l'IA.
"Si nous regardons les gros utilisateurs de ces outils, les entreprises qui paient beaucoup d'argent à Anthropic et OpenAI pour s'abonner à leurs modèles, elles embauchent plus que quiconque", a déclaré Humlum.
Un consensus changeant
Les trois économistes ne sont pas d’accord sur l’ampleur des dégâts causés par l’IA aux débuts de carrière aujourd’hui, mais tous conviennent qu’une transition majeure en matière d’emploi est en cours. Tous font partie des économistes, dirigeants et chercheurs qui ont signé le mois dernier une lettre ouverte avertissant que l’IA pourrait conduire une transformation économique plus grande que la révolution industrielle, avec un potentiel de suppression d’emplois à grande échelle.
Pourtant, aucun d’eux ne conseille le désespoir. Humlum dit que la plupart des étudiants avec lesquels il s'entretient « ont simplement le sentiment d'être trompés par la nouvelle technologie » – une conclusion qu'il qualifie de très prématurée – et soutient que l'IA est bien placée pour aider les travailleurs plus qu'elle ne leur fait de mal. Brynjolfsson émet une note similaire : "C'est une période vraiment difficile pour beaucoup d'emplois conventionnels. Je pense aussi que c'est l'une des périodes les plus incroyables pour être en vie, où ces technologies permettent aux gens de faire des choses qu'ils n'auraient jamais pu faire auparavant."
Pour les centaines de candidats comme Chang et Kline qui attendent toujours une offre, cette assurance peut sonner creux. Mais la recherche suggère que l’histoire qu’ils se racontent à propos de l’IA est, pour le moins, incomplète : un mélange de véritable déplacement technologique, d’une restructuration du travail à distance de l’embauche de juniors et d’un atterrissage forcé cyclique ordinaire, le tout en même temps.
