Crusoe, firma zajmująca się infrastrukturą sztucznej inteligencji z siedzibą w Denver, ogłosiła, że ​​Google nabyła lokalizację centrum danych w południowo-wschodnim Wyoming, wykluczając rolę Crusoe w projekcie, nad którym przygotowywała się miesiącami, i podkreślając, jak agresywnie hiperskalowerzy starają się kontrolować teren i moc pod rozbudową sztucznej inteligencji.

Ogłoszenie, opublikowane w newsroomie Crusoe 6 listopada, oznacza zakończenie prac przygotowawczych Crusoe nad projektem w Wyoming, które obejmowały wybór lokalizacji centrum danych, zgody rządowe oraz strategię zasilania hybrydowego opracowaną wspólnie z Tallgrass Energy. Więcej kontekstu tej historii znajdziesz w naszym relacjonowaniu branży sztucznej inteligencji.

Co Crusoe przyniósł na stół

Crusoe zainicjował budowę kampusu w Wyoming na mocy umowy o wspólnym rozwoju z Tallgrass Energy. Proces, który według firmy wymagał jednoczesnej koordynacji w zakresie projektowania systemów energetycznych, inżynierii centrów danych, rozwoju lokalizacji i zaangażowania hiperskalerów.

„Wysiłki Crusoe przed budową – powstanie, nadanie uprawnień i ograniczenie ryzyka – umożliwiły budowę i ostateczną eksploatację projektu w Wyoming” – powiedział Chase Lochmiller, współzałożyciel i dyrektor generalny Crusoe. „Crusoe zajmuje się aktywowaniem gigawatów na potrzeby inteligencji. Mając zakontraktowane ponad 6 GW i ponad 40 GW w przygotowaniu, z chęcią będziemy kierować rozwojem i zasilaniem podstawowej infrastruktury sztucznej inteligencji”.

Strategia zasilania hybrydowego

Cechą charakterystyczną witryny jest jej projekt zasilania. Kampus łączy ogniwa paliwowe, energię sieciową i turbiny na gaz ziemny z długoterminowym planem działania dotyczącym wychwytywania dwutlenku węgla za pośrednictwem regionalnego węzła sekwestracji CO2 w Tallgrass. Crusoe opisuje to podejście jako przykład modelu „najpierw energii”: zabezpiecz energię elektryczną przed oddaniem jej do budynków, a następnie pozwól, aby obliczenia nastąpiły później.

Ta kolejność ma znaczenie, ponieważ moc, a nie ziemia czy chipy, stała się wiążącym ograniczeniem w budowie centrów danych AI. Witryna z zatwierdzonymi uprawnieniami i wiarygodnym planem zasilania to dokładnie ten zasób, który hiperskaler próbujący skrócić czas realizacji obliczeń chce od razu posiadać.

Google i Crusoe są coraz bliżej

Przejęcie przedłuża istniejącą relację. Crusoe ogłosiła niedawno, że jest deweloperem kampusu centrum danych Google w budowie w hrabstwie Armstrong pod Amarillo w Teksasie, co oznacza, że ​​przed transakcją obie firmy współpracowały już przy dużej budowie.

Umowa z Wyoming zamyka także pętlę, która rozpoczęła się w połowie roku. W czerwcu Bloomberg poinformował, że Crusoe został odsunięty na bok przy projekcie AI w Wyoming w związku z obawami Google dotyczącymi tego porozumienia. Całkowity zakup przez Google witryny przygotowanej przez Crusoe sugeruje rozwiązanie: Google przejmuje aktywa, Crusoe gromadzi wartość swoich prac rozwojowych i przechodzi do kolejnego w przygotowaniu projektu, którego wielkość firmy wynosi ponad 40 gigawatów.

Dlaczego osoby korzystające z hiperskali od razu kupują witryny

Transakcja wpisuje się w szerszy schemat, zgodnie z którym największe firmy zajmujące się sztuczną inteligencją przestają wynajmować swoje możliwości i zaczynają być właścicielami gruntu pod nimi. Zakup lokalizacji pozbawionej ryzyka – takiej, która posiada pozwolenia i dołączoną strategię zasilania – eliminuje miesiące lub lata braku pozwoleń i niepewności w zakresie połączeń wzajemnych ze ścieżki krytycznej.

Dla Crusoe sprzedaż potwierdza jego pozycję jako dewelopera, a nie tylko właściciela-operatora: firma na wczesnym etapie wykonuje niepewne prace związane ze znalezieniem gruntu, zabezpieczeniem energii i usunięciem przeszkód regulacyjnych, a następnie przekazuje gotowy projekt partnerowi posiadającemu kapitał do wdrożenia. Ramowanie Lochmillera – „aktywacja gigawatów” – działa tylko wtedy, gdy firma może przenieść zyski z rozwoju na inną lokalizację, a tego rodzaju sprzedaż właśnie to robi.

Co to oznacza dla tworzenia sztucznej inteligencji

Transakcja jest kolejnym sygnałem, że konkurencja w infrastrukturze sztucznej inteligencji przeniosła się z chipów na waty. W miarę rozrastania się modeli i przeprowadzania szkoleń obejmujących dziesiątki tysięcy akceleratorów, rzadkim zasobem jest dostęp do sieci z wystarczającą rezerwą, aby szybko zasilić kampus. Firmy kontrolujące takie witryny kontrolują tempo rozwoju branży.

W przypadku Wyoming transakcja przybliża projekt centrum danych wspieranego przez hiperskalery o krok do budowy, a hybrydowy projekt zasilania — ogniwa paliwowe, turbiny gazowe i ostatecznie wychwytywanie dwutlenku węgla — prawdopodobnie przyciągnie uwagę innych stanów rozważających kompromisy związane z hostingiem fabryk sztucznej inteligencji. Otwartym pytaniem jest, czy ta uwaga przekłada się na lokalne wsparcie; W całym kraju narasta opór społeczności wobec projektów centrów danych.

Transakcja daje również wgląd w dojrzewanie ekonomiki rozwoju infrastruktury sztucznej inteligencji. Crusoe wyrobiło sobie markę, budując rozwiązania obliczeniowe zasilane energią osieroconą – gazem ziemnym, który w przeciwnym razie spalałby się w szybach naftowych – zanim rozszerzyło swoją działalność na wielkoskalowe kampusy i komercyjną platformę chmurową. Firma deweloperska, która kończy każdy projekt sprzedażą hiperskalerowi, przekształca najbardziej ryzykowną fazę prac, czyli miesiące wydawania pozwoleń i miesiące poprzedzające budowę, w wartość zrealizowaną, a nie przenoszone zadłużenie.

W przypadku Google cena zakupu nie została ujawniona, żadna ze spółek nie określiła planowanej pojemności kampusu ani harmonogramu budowy. Szczegóły te prawdopodobnie ujawnią się, gdy projekt wejdzie w fazę budowy.

Na razie nie ustalono kierunku rozwoju: najwięksi nabywcy komputerów AI coraz chętniej kupują grunt, na którym się one opierają.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →