亚马逊正在彻底改革其人工智能战略，逐步淘汰大部分内部旗舰 Nova 机型，并在一轮裁员后重组其通用人工智能部门。 Business Insider 于 2026 年 7 月 28 日首次报道了此次重组，这标志着这家科技巨头在试图在人工智能开发前沿展开竞争时面临重大转型。有关人工智能行业的全面报道，请参阅我们的最新人工智能商业新闻。

Nova 模型启用生命维持系统

多位消息人士告诉 Business Insider，亚马逊已开始逐步淘汰其大部分内部 Nova 型号系列，包括高端 Nova Premier、Nova Omni、Nova Reel 视频生成型号和 Nova Canvas 图像生成型号。一些员工将这些模型描述为处于“KTLO”模式（“保持灯亮着”的工程简写），这意味着该软件将继续支持现有客户，但不再是主要的开发优先事项。

亚马逊在向 PYMNTS 提供的一份声明中对这一描述提出了异议。该公司表示，将继续投资和支持 Nova 模型，包括 Nova Forge，这是一个允许企业构建自己的定制模型的平台。亚马逊表示：“与任何人工智能产品组合一样，我们根据客户的需求不断发展我们的模型阵容，并且随着模型的发展，我们始终为客户提供清晰的指导和迁移路径。” “我们还在投资下一代前沿模型研究，亚马逊对构建先进人工智能模型的承诺一如既往地坚定。”

AGI 实验室关闭和裁员

此次重组是在亚马逊 AGI 部门上周进行裁员之后进行的。据《华尔街日报》、《印度斯坦时报》和其他媒体报道，亚马逊解雇了通用人工智能部门的员工，以加强对关键人工智能项目的关注。裁员还包括关闭 AGI Lab，这是亚马逊从人工智能初创公司 Adept 收购大部分团队后于 2024 年成立的研究小组。

此次裁员发生在亚马逊大规模裁员几个月后，该公司裁减了约 16,000 个职位，这使得 AGI 削减成本成为其成本纪律的有针对性的延续，尽管该公司大幅增加了整体人工智能支出。

Pieter Abbeel 领导下的新前沿模型工作

据《商业内幕》消息人士透露，亚马逊正在将资源从 Nova 模型转向由研究员 Pieter Abbeel 监督的新前沿模型。 Abbeel 通过收购 Covariant（他与他人共同创立的人工智能机器人初创公司）加入亚马逊。 Abbeel 是强化学习和机器人领域的杰出人物，现在的任务是领导亚马逊推动构建能够与 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型直接竞争的模型。

此次重组反映了更广泛的战略考虑。该公司没有维持广泛的文本、图像和视频模型组合（亚马逊自推出 Nova 系列以来一直采取的做法），而是将人才和计算资源集中在其最重要的优先事项上。消息人士告诉《商业内幕》，工程师正在转向新的前沿模型战略。

亚马逊在人工智能领域的竞争地位

这一转变凸显了亚马逊在生成人工智能市场面临的竞争压力。虽然亚马逊网络服务仍然是占主导地位的云提供商，但该公司的第一方人工智能模型一直在努力与 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 系列和谷歌的 Gemini 系列等前沿模型的功能相匹配。亚马逊严重依赖其 Bedrock 平台，该平台为客户提供来自 Anthropic、Meta 等的第三方模型以及自己的 Nova 模型的访问权限。

通过将其内部人工智能研究整合到单一前沿模型的努力下，亚马逊似乎押注于集中的方法将比在多个专业模型上分散投资产生更好的结果。该公司对人工智能的财务承诺仍然很大——随着亚马逊建设数据中心基础设施以支持自己的模型和人工智能公司的云工作负载，其资本支出持续攀升。

决定淘汰大多数 Nova 型号，同时继续支持 Nova Forge 的决定表明，亚马逊认为让客户在其基础设施上构建定制模型比维持广泛的第一方模型阵容更有价值。 Abbeel 领导下的新前沿模式能否缩小与行业领导者的差距还有待观察。

战略转变的模式

Nova 模型的淘汰并不是亚马逊第一次人工智能战略逆转。亚马逊吸收了 Adept 的大部分团队后，该公司的 AGI 实验室于 2024 年成立。Adept 是一家人工智能初创公司，专注于构建可以自动化软件任务的人工智能代理。这次收购是更广泛的人才争夺的一部分，其中亚马逊聘请了关键的 Adept 工程师，而不是直接收购该公司——这种结构旨在避免反垄断审查。不到两年后，AGI 实验室的关闭凸显了即使是资源充足的公司在从头开始构建有竞争力的前沿模型时也面临着困难。

亚马逊的人工智能之旅也有类似的转折点。该公司通过其 AWS 产品和推荐系统成为机器学习领域的早期领导者，但在 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 发起的生成式人工智能浪潮中却措手不及。从那时起，亚马逊向 Anthropic 投资了数十亿美元，将人工智能整合到其零售和云业务中，并急于构建自己的模型阵容，但现在却缩减了大部分规模。

更广泛的行业背景增加了压力。亚马逊的主要云竞争对手微软公布了受 Azure AI 收入推动的强劲季度收益，不过它也减记了其 OpenAI 股份。随着人工智能基础设施支出激增，Meta 的利润下降。谷歌继续大力投资 Gemini 模型。对于亚马逊来说，问题在于将其人工智能赌注集中在一个前沿模型团队的领导下是否会产生证明其投入资源的合理性的结果。

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